AI Data Engineer

Enexis brengt elektriciteit en gas naar meer dan 3 miljoen huishoudens en bedrijven en staat midden in de energietransitie.

Als AI Data Engineer in Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en ondersteun je Asset Management bij datagedreven beslissingen.

Je ontwikkelt dataproducten, applicaties en modellen rond capaciteitsmanagement, groengasinvoeding, congestie, netbalancering en scenario‑analyses.

Binnen multidisciplinaire DevOps-teams werk je nauw samen met Product Owner, Scrum Master, Business Analist, architecten en stakeholders.

Je hanteert een AI-first werkwijze en gebruikt AI-tools voor analyse, ontwikkeling, testen en documentatie, terwijl je verantwoordelijk blijft voor kwaliteit en architectuur.

Gewenst profiel

- Afgeronde hbo- of wo-opleiding in Data Science, Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare technische richting.

- Meerdere jaren ervaring als Data Engineer, AI Engineer of vergelijkbare rol; aantoonbare ervaring met data‑producten en modelontwikkeling.

- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met SQL; kennis van data‑frameworks zoals Spark, Pandas en workflow‑tools (Airflow, Prefect e.d.).

- Ervaring met cloudplatformen (Azure/AWS/GCP), containerisatie (Docker), en orkestratie (Kubernetes) voor productie-implementaties.

- Kennis van MLOps-praktijken: modeltraining, versiebeheer, CI/CD, monitoring en reproducibility.

- Ervaring met data engineering (ETL/ELT), data‑warehousing en data governance; aandacht voor veiligheid, performance en schaalbaarheid.

- Ervaring of interesse in het energie- of assetmanagementdomein is een pré; begrip van vraagstukken als netcapaciteit, groengas en netbalancering.

- Pragmatische, samenwerkingsgerichte houding; goede communicatie met technische en niet-technische stakeholders; werken volgens Agile/Scrum en SAFe‑principes.

- Proactief, leergierig en comfortabel met het actief inzetten van AI-tools om sneller en slimmer waarde te leveren.

- Standplaats: Den Bosch; bereidheid tot hybride werken en samenwerken binnen de Enexis Groep.

Eisen

- Minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling.

- Uitstekende beheersing van Python en SQL.

- Aantoonbare ervaring met een AI-first manier van werken waarbij AI-tools actief worden ingezet gedurende de volledige softwareontwikkelcyclus.

- Ervaring met het werken met en ontwikkelen van AI agent SKILLS, MCP servers en CLI's om development werk te standaardiseren en automatiseren.

- Ervaring met het ontwikkelen van data-oplossingen binnen datawarehouse- en lakehouseomgevingen.

- Ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms.

- Ervaring met versiebeheer en DevOps-tooling zoals Git en GitLab.

- Ervaring met CI/CD-principes en geautomatiseerde softwarelevering.

- Kennis van containerisatie met Docker.

- Ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure.

- Ervaring met geautomatiseerd testen en het bewaken van codekwaliteit.

- Ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen.

- Sterke analytische vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken snel te doorgronden.

Wensen

- Ervaring met Kubernetes.

- Ervaring met DBT, Dagster of vergelijkbare data-orchestratieplatformen.

- Ervaring met machine learning, generatieve AI of AI-gedreven applicaties.

- Ervaring binnen de energiesector.

- Ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform.

Competenties

- Nieuwsgierigheid naar de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en software engineering.

- Het vermogen om AI effectief en verantwoord in te zetten als versneller van engineeringwerk.

- De drive om standaarden, werkwijzen en ontwikkelprocessen continu te verbeteren.

- De ambitie om kennis over AI-first engineering actief te delen binnen het team en de organisatie.

- Energie krijgen van samenwerken, initiatief tonen en verantwoordelijkheid nemen voor het eindresultaat.

- Communicatief sterk, analytisch ingesteld en durven technische keuzes te maken.