AI Engineer

Als AI Engineer werk je op het snijvlak van software engineering en de snel ontwikkelende wereld van agentic AI. Je helpt engineeringteams om AI niet alleen experimenteel te gebruiken, maar structureel onderdeel te maken van de manier waarop software wordt ontwikkeld. Het doel is helder: de software development lifecycle efficiënter maken zonder concessies te doen aan kwaliteit, security, beheersbaarheid of kosten.

Je ontwikkelt hiervoor herbruikbare capabilities die engineers ondersteunen bij onder andere requirements, coding, testing, reviews, troubleshooting en documentatie. Denk aan engineering context, AI skills, agents, agentic workflows, integraties met developer tooling en evaluatie- en observabilitymechanismen. Daarbij kijk je vanuit de praktijk: waar lopen developers tegenaan, welke werkzaamheden kunnen slimmer en hoe zorg je ervoor dat een oplossing daadwerkelijk wordt geadopteerd?

Je bent nadrukkelijk een hands-on engineer. Je bouwt zelf, experimenteert waar nodig en brengt succesvolle toepassingen vervolgens naar een production-grade niveau. Tegelijkertijd help je andere engineeringteams om deze capabilities zelfstandig en verantwoord te gebruiken.

Over de opdrachtgever

Je werkt binnen een grote Nederlandse organisatie met een omvangrijk digitaal landschap waarin softwareontwikkeling een belangrijke rol speelt in de dagelijkse operatie en verdere ontwikkeling van de organisatie. Binnen de technologieorganisatie werken verschillende gespecialiseerde engineeringteams aan digitale producten, platformen en ondersteunende capabilities. AI wordt steeds nadrukkelijker ingezet om de manier van software ontwikkelen te verbeteren en engineeringteams productiever te maken. Daarbij wordt bewust gekozen voor een gecontroleerde aanpak waarin engineers ownership behouden en innovatie hand in hand gaat met kwaliteit, security en governance.

Wat zul je gaan doen?

- Ontwikkelen van een herbruikbare AI development toolkit voor software engineering.

- Bouwen van engineering context, AI skills, agents en agentic workflows voor verschillende fasen van de software development lifecycle.

- Automatiseren en verbeteren van workflows rondom requirements, coding, testing, code reviews, troubleshooting en documentatie.

- Integreren van AI-capabilities met developer tooling, API's, repositories, CI/CD-processen en kennisplatformen.

- Ontwikkelen van evaluatie-, testing- en observabilitymechanismen waarmee kwaliteit, betrouwbaarheid, effectiviteit en kosten meetbaar worden.

- Vertalen van governance- en securityrichtlijnen naar praktische, geautomatiseerde guardrails en waar mogelijk policy-as-code.

- Identificeren van concrete developer pain points en deze vertalen naar schaalbare engineeringoplossingen.

- Herbruikbaar maken van succesvolle oplossingen zodat meerdere developmentteams hiervan kunnen profiteren.

- Trainen en hands-on begeleiden van engineers bij het toepassen van AI-augmented development practices.

We zoeken iemand met:

- Sterke achtergrond als Software Engineer en ruime ervaring met het bouwen en beheren van production-grade software.

- Goed begrip van de volledige software development lifecycle, waaronder requirements, development, testing, deployment en operations.

- Praktische ervaring met LLM's en agentic engineering, bijvoorbeeld met AI harnesses, agent frameworks, tool calling, RAG, context engineering of multi-agent systemen.

- Ervaring met een moderne programmeertaal zoals Python, Java of TypeScript.

- Ervaring met developer tooling en integraties rondom bijvoorbeeld source control, issue management, CI/CD, cloud- en observabilityplatformen.

- Goed begrip van softwarearchitectuur, automated testing, DevOps, security en operational excellence.

- Ervaring met het operationaliseren van AI-oplossingen: van experiment naar betrouwbare, onderhoudbare en meetbare capability.

- Affiniteit met evaluation frameworks, automated testing en observability voor AI-powered systemen.

- Sterk gevoel voor developer experience: je begrijpt hoe engineers werken, waar frictie ontstaat en hoe tooling daadwerkelijk onderdeel wordt van hun dagelijkse workflow.

- In staat om zelfstandig te bouwen én kennis over te dragen aan andere engineers en teams.

- Communicatief sterk en comfortabel in samenwerking met engineering-, architectuur-, platform- en securityspecialisten.

- Ervaring met MCP, agent orchestration, AI observability, developer productivity tooling of engineering automation is een sterke pré.

- AI-savvyness is vanzelfsprekend een belangrijke pré: je volgt ontwikkelingen in agentic software engineering actief en kunt nieuwe mogelijkheden pragmatisch beoordelen en toepassen.

- Beschikbaar voor een initiële opdracht van circa zes maanden en bereid om twee dagen per week op locatie in Zuid-Nederland te werken, met incidenteel extra aanwezigheid voor workshops of hands-on sessies.

Reageer op de opdracht

Het proces

Zo verloopt het reageren op een opdracht als NXTmind

1 van 4

Beoordeling

Wij beoordelen je ervaring op een match met de opdracht en opdrachtgever en maken een eerste selectie.

2 van 4

Korte kennismaking

Op basis van die eerste selectie, nemen we contact met je op voor een korte kennismaking en geven we een nadere toelichting van de opdracht alvorens wij een selectie maken voor de opdrachtgever.

3 van 4

Gesprek opdrachtgever

Wij streven ernaar binnen 72 uur jou te laten weten of de opdrachtgever je heeft uitgenodigd voor een kennismaking. Mocht je deze keer niet geselecteerd zijn, dan laten we je dat per email weten.

4 van 4