AI Engineer
AI Engineer (RAG Platform) voor Rabobank, hybride Utrecht, 36u/week, detachering (ZZP niet toegestaan).
- Locatie
- Utrecht
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 36 uur per week
- Sluitingsdatum
Bekijk bij De Publieke Partner (opent in een nieuw tabblad)
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersai engineer · Alle contractvormen
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Alle 2 publicaties en brokers
Eisen
- CI/CD practices
- At least 3 years of relevant experience in machine learning, applied AI or data science
- Python
- Proficiency in English, both written and spoken
- Evaluation frameworks for GenAI systems
- Master's degree or equivalent academic level in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, Statistics or a related field
- Strong track record of converting analyses into automated production solutions
- Demonstrable experience improving production-grade RAG systems or advanced retrieval-based AI solutions
- Experience working with large datasets and complex distributed environments
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Databricks
- Prompt optimization
- Large Language Models (LLMs)
- Experience designing evaluation methodologies and quality metrics
- Azure
- Ability to communicate findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders
- Data pipelines and workflow automation
- Embedding models
Wensen
- Experience with ranking and retrieval systems
- Experience with fine-tuning language models
- Experience working with large-scale production AI platforms
- Experience with AI observability and monitoring
- Knowledge of synthetic evaluation datasets and benchmark creation
Volledige omschrijving
Rabobank zoekt een AI Engineer (RAG Platform) voor het continu verbeteren van hun strategische Retrieval-Augmented Generation platform. De rol richt zich op het verbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en effectiviteit van het interne RAG-platform, op het snijvlak van Information Retrieval, Data Science en Software Engineering. Je bent verantwoordelijk voor het verbeteren van de prestaties van het RAG-systeem zelf, niet voor het bouwen van AI-applicaties of platforminfrastructuur.
Het platform bedient duizenden gebruikers binnen Rabobank en vormt de basis voor meerdere AI-producten. Je werkt aan het hele verbeteringsproces: van faalanalyse en hypothesen tot evaluatie, implementatie en monitoring. Je gebruikt gebruikersfeedback, retrieval-metrics, evaluatiedatasets en productietelemetrie om de antwoordkwaliteit en het gebruikersvertrouwen te verhogen. Je werkt nauw samen met Software Engineers, Platform Engineers, Data Scientists en Product Managers.
Voorbeelden van werkzaamheden: onderzoeken waarom bepaalde gebruikersvragen lagere kwaliteit antwoorden opleveren, het verbeteren van het automatische evaluatieraamwerk, het draaien van grootschalige experimenten met chunking-, embedding- en retrievalstrategieën, het analyseren van gebruikersinteracties in Databricks, het bouwen van feedbackloops en het definiëren van kwaliteitsmetrics. De rol is 36 uur per week, hybride volgens Rabobank @anywhere-beleid.
Hard skills: RAG, LLM's, Python, Databricks, evaluatieraamwerken voor GenAI, embeddingmodellen, promptoptimalisatie, datapijplijnen, CI/CD, Azure.
Nice to have: fine-tuning, ranking/retrieval, AI-observability, grootschalige productie-AI-platforms, synthetische evaluatiedatasets.
Kennis en ervaring: masterdiploma of gelijkwaardig academisch niveau in Data Science, AI, CS, Wiskunde, Statistiek of gerelateerd; minimaal 3 jaar relevante ervaring in ML, applied AI of data science; aantoonbare ervaring met productie-grade RAG-systemen; ervaring met evaluatiemethodologieën en kwaliteitsmetrics; track record van het omzetten van analyses in geautomatiseerde productieoplossingen; ervaring met grote datasets en complexe gedistribueerde omgevingen; communicatieve vaardigheden; Engelse taalvaardigheid (verplicht).
Aanvullende info: contractvorm detachering, ZZP niet toegestaan; schaal 9; pre-employment screening vereist; midlance-constructies niet toegestaan; parkeerbeleid vanaf april 2026; kandidaten moeten beschikbaar zijn voor de volledige duur; geldig paspoort of ID-kaart vereist; reacties dienen minimaal 1 werkdag voor sluitingsdatum binnen te zijn.
Bekijk bij De Publieke Partner (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.