AI Engineer - Ministerie van Financiën / CDIO

Achtergrond

Innovatiemanagement maakt onderdeel uit van het dienstenmanagementteam van de Concerndirectie Informatievoorziening en Openbaarmaking (CDIO) van het kerndepartement van het Ministerie van Financiën. Het team bestaat uit drie innovatiemanagers, een AI engineer en een UX/UI-stagiair. Zij verbinden klantbehoeften aan technologische ontwikkeling. Ze onderzoeken, experimenteren en begeleiden de integratie van nieuwe oplossingen in de organisatie.

Het team werkt agile en zoekt continu naar nieuwe oplossingen voor bestaande en toekomstige vraagstukken. Groeiende vraag vanuit de organisatie en eerdere successen (waaronder FinChat en FinDocs) vragen om een volgende professionaliseringsslag. Het team is nu nog sterk afhankelijk van externe leveranciers. Om die afhankelijkheid te verkleinen bouwt het team aan een innovatieplatform en een AI-platform in een Azure landing zone, en verkent de inzet van lokale hardware.

Opdrachtomschrijving

De opdracht omvat het ontwikkelen van AI-use cases op het innovatieplatform. Zoals bij alle innovatietrajecten werk je niet alleen, maar samen met collega's van het innovatieteam en met de klanten voor wie de use case wordt gebouwd.

Concrete richting voor de eerste use case:

- AI agents – het opzetten van een AI-workflow waarin agents zelfstandig stappen zetten richting een eindresultaat (bijvoorbeeld via orkestratie met LangGraph, Semantic Kernel of een vergelijkbaar agent-framework).

Gewenste resultaat

- 3 experimenten succesvol afgerond, samen met het team.

- Elk experiment opgeleverd met een korte technische onderbouwing: architectuurkeuzes, gebruikte modellen/services, en een advies over opschalen of stopzetten.

- Kennisoverdracht aan het team, zodat gebouwde oplossingen ook zonder de kandidaat onderhoudbaar zijn.

Profiel

We zoeken een AI engineer die het team inhoudelijk uitdaagt en scherp houdt, en die zelf bouwt aan betere producten.

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden:

- Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones.

- Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.

- Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team.

- Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry).

- Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen; kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform) is een pré.

- Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning.

- Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (denk aan de BIO en AVG), en de bereidheid daarbinnen te blijven ontwerpen.

- Je hebt minimaal een relevante afgeronde HBO-opleiding in de richting van Computer Science of een aanverwante opleiding en beschikt over wo werk- en denkniveau.

- Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure.

- Pré: ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant).

Functie eisen

- Kandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveau.

- Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met software development, platform engineering, en/of AI.

- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring op het gebied van AI.

- Kandidaat heeft minimaal een relevante afgeronde HBO-opleiding in de richting van Computer Science of een aanverwante opleiding.

- Bij het voorstellen: in pdf, géén foto, géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, nationaliteit of LinkedIn, en géén leveranciersgegevens (enkel de bedrijfsnaam en logo mogen zichtbaar zijn op het format). CV van maximaal 5 A4 en toelichting van maximaal 1 A4.

- In verband met de wet DBA dient bij elke aangeboden kandidaat te worden aangegeven of het gaat om detachering of inhuur van een zzp-er (zowel op het CV als in DioR).

Functie wensen

- Pré: kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform).

- Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure.

- Pré: ervaring met vector databases (bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector, Qdrant).

- Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones.

- Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.

- Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team.

- Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie (bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Azure AI Foundry).

- Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen.

- Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning.

- Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext (zoals BIO en AVG).

- Ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.

Overige Informatie

Opdracht Details

Klant:

Ministerie van Financiën / CDIO

\

Startdatum: