AI Platform Engineer – Azure & AI Infrastructure
Bronlinkit.nl (externe link)AI Platform Engineer voor Azure & AI-infrastructuur bij LINKIT, 36u/week, start 1 december, Amstelveen.
Eisen
- Proven hands-on experience developing and maintaining AI Gateways or API management platforms, such as APIM or Kong.
- Strong Azure platform engineering experience, including networking and IAM/Entra ID.
- Proficiency in Python, CI/CD and Infrastructure as Code.
- Knowledge of Generative AI, LLMOps, RAG, AI agents and monitoring.
- Experience with AKS/Kubernetes, Azure AI Services and cloud-native architectures.
- Strong systems-thinking, architectural and collaboration skills.
- Understanding of enterprise AI architectures, LLM integration, AI security and governance.
Wensen
- Combine strong platform engineering skills with practical experience operationalizing AI in an enterprise environment, and can apply this independently in a complex, regulated organization.
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersai platform engineer azure infrastructure · Zzp
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Volledige omschrijving
LINKIT zoekt een AI Platform Engineer voor Azure & AI Infrastructure. We zijn op zoek naar een kandidaat die momenteel tussen opdrachten zit en beschikbaar is voor een initiële opdracht van drie maanden tot eind februari. Er is mogelijkheid tot verlenging bij goede prestaties. Je ontwikkelt en onderhoudt de AI-infrastructuur binnen het Atlas Data & AI-platform, zodat teams AI-oplossingen veilig, schaalbaar en compliant kunnen bouwen en implementeren. Een belangrijk aandachtspunt is de kruising van enterprise AI en platform engineering, met name de ontwikkeling en het onderhoud van AI Gateway-oplossingen. We zoeken iemand met relevante hands-on ervaring die vanaf dag één kan bijdragen.
Verantwoordelijkheden: ontwikkel en onderhoud AI Gateway-oplossingen met Azure API Management (APIM), Kong of vergelijkbare technologieën; bied veilige en beheerde toegang tot AI-modellen en -diensten via authenticatie, rate limiting, monitoring en cost/token tracking; ontwerp en implementeer schaalbare Azure-infrastructuur en integreer AI-diensten met AKS/Kubernetes; bouw CI/CD-pipelines, platformautomatisering en Infrastructure as Code; zorg voor security, governance, compliance, beschikbaarheid en observability; ontwikkel herbruikbare templates en referentie-implementaties voor AI-ontwikkelteams; werk samen met architectuur-, security-, risico- en data-governance-teams.
Eisen: aantoonbare hands-on ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van AI Gateways of API-managementplatforms zoals APIM of Kong; begrip van enterprise AI-architecturen, LLM-integratie, AI-security en governance; sterke Azure-platform engineering-ervaring, inclusief netwerken en IAM/Entra ID; ervaring met AKS/Kubernetes, Azure AI Services en cloud-native architecturen; vaardigheid in Python, CI/CD en Infrastructure as Code; kennis van Generative AI, LLMOps, RAG, AI-agents en monitoring; sterke systeemdenken, architectuur- en samenwerkingsvaardigheden.
Tech stack: Azure, Azure AI Services, APIM/Kong, AKS/Kubernetes, Databricks/Unity Catalog, Azure DevOps, Bicep, Python, Azure Monitor/Log Analytics en Entra ID.
Wat maakt je succesvol? Je combineert sterke platform engineering-vaardigheden met praktische ervaring in het operationeel maken van AI in een enterprise-omgeving. Je begrijpt hoe je AI-diensten veilig kunt blootstellen, beheren en monitoren en kunt dit zelfstandig toepassen in een complexe, gereguleerde organisatie.
Bekijk bij linkit.nl (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.