AI Product Manager

Werk waar je trots op kan zijn. Het elektriciteitsnet nadert zijn grenzen als gevolg van de energietransitie. Netbeheerders zijn hard aan het werk om het net uit te breiden om aan de snelgroeiende vraag te voldoen. Om te versnellen maken we al veel gebruik van AI, maar liggen er nog veel kansen om de energietransitie beter en sneller te volbrengen. De Product Manager Data Science is verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en realiseren van een integrale productvisie en roadmap voor data science producten binnen Stedin.

De rol richt zich op het maximaliseren van de waarde van data science toepassingen voor de organisatie, met een focus op kwaliteit, betrouwbaarheid en schaalbaarheid. Het data science team beheert 17 zelf ontwikkelde producten voor o.a. grid forecasting, automatisch netontwerp en beeldherkenning. Je zal je onder andere bezig gaan houden met: productvisie & strategie (ontwikkelen van een tactische productvisie en roadmap 0–3 jaar), stakeholdermanagement (afstemmen van behoeften met interne stakeholders, prioriteren van features, coördineren van ontwikkeling met IT partners, samenwerking binnen de centrale AI organisatie), productontwikkeling (beschrijven van use cases, begeleiden van realisatie, monitoren van voortgang en impact), lifecycle management (support, onderhoud en continue verbetering), en kwaliteitsborging (datakwaliteit, privacy, security en compliance).

Je bent een zelfstarter en vindt het leuk om inhoudelijk werk af te wisselen met coördinerende taken en schakelt makkelijk tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau.

Eisen: WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in Data Science, Informatica, AI of vergelijkbaar; aantoonbare ervaring met machine learning, genAI inclusief Python; ervaring met Databricks en AzureML; minimaal 5 jaar ervaring in productmanagement binnen een data-gedreven omgeving; sterke affiniteit met de energiesector; ervaring met agile werken en BusDevOps structuren; sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdergericht denken. Je maakt deel uit van een team van data scientists, ML engineers en product owners; de afdeling Data Science bestaat uit 30 enthousiaste mensen.

Deze opdracht is niet geschikt voor inzet van zzp'ers; de leverancier verklaart dat de aangeboden kandidaat voldoet aan de voorwaarden (in loonadministratie, in loondienst bij gecertificeerde leverancier, verzekerd voor werknemersverzekeringen, geen DGA, geen DUBV-constructie, ontvangt netto loon). Aanmelding via detachering.