Architect

HTM ontwikkelt haar informatievoorziening naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap en zoekt een ervaren Data & AI Architect voor een tijdelijke, resultaatgerichte opdracht. De architect geeft zelfstandig richting aan de enterprise data-architectuur en stelt de AI-architectuur van HTM vast, met nadruk op toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten. Belangrijke aandachtsgebieden zijn de transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, dataplatformen (lake/lakehouse, data warehouse), gegevensuitwisseling, datamodellering, metadata/lineage en datakwaliteit.

De rol vertaalt strategische en operationele behoeften naar concrete architectuurkeuzes, principes, standaarden en roadmaps en zorgt voor governance, security, compliance en beheerbaarheid van AI-toepassingen. Samenwerking met Enterprise Architect, segment- en domeinarchitecten, security/privacy, DevOps en business stakeholders is essentieel; de architect levert niet alleen documenten maar ook toepasbare richtlijnen en overdracht aan interne teams.

Vereist profiel: Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring in data-architectuur binnen complexe omgevingen; ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbaar. Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsdocumenten. Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling; ervaring met data governance, metadata management, lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.

Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen (data lake/lakehouse, data warehouse), analytics/BI en cloudomgevingen; ervaring met de transitie naar Microsoft Fabric en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre. Ervaring met AI/ML-architectuur, bij voorkeur ook generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de koppeling tussen betrouwbare data en AI-modellen. Kennis van architectuurmethodieken en modellering (bijv.

TOGAF, ArchiMate) en het vermogen complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar bestuur/management en engineers. Voorkeurservaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

Persoonlijk: zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch, sterk in stakeholdermanagement en ervaren in kennisoverdracht en borging binnen organisaties.

Eisen: Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol. Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken. Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling. Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.

Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata. Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data. Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate. In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten.

Wensen: Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data. Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate. Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre. Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.