BI Data Engineer

Als data engineer kom je te werken in team Loki, een datagedreven ontwikkelteam. Je richt je op het ontsluiten, verwerken en modelleren van data uit diverse bronnen en applicaties binnen Enexis. Daarbij zorg je ervoor dat data betrouwbaar, tijdig en volledig beschikbaar is. Je werkt niet alleen aan de onderliggende data-oplossingen en self-service datamarts, maar ook aan de ontwikkeling en verbetering van rapportages, onder andere in Power BI. Zo vertaal je data samen met je collega’s naar bruikbare inzichten voor de organisatie.

Jij gaat deze uitdaging aan met: Je collega’s van team Loki. Als ervaren data engineer ben je binnen het team een belangrijke inhoudelijke kartrekker op het gebied van datamodellering en datawarehousing. Je weet zelfstandig een informatiebehoefte te vertalen naar een robuust en begrijpelijk stermodel en kunt onderbouwde keuzes maken over de inrichting van het datawarehouse. Binnen team Loki faciliteren wij verschillende waardeketens met inzichten in hun data rondom doelen, processen en prestaties.

We werken aan een moderne data-architectuur op basis van Snowflake, Matillion en Power BI. In onze datamodellering passen we zowel Kimball als Data Vault toe. Je krijgt te maken met diverse bronsystemen, grote hoeveelheden data en een dynamische IT-omgeving die continu in beweging is. Juist in die omgeving maak jij het verschil. Je stelt kritische vragen, brengt structuur aan in complexe vraagstukken en helpt het team en het datawarehouse naar een hoger volwassenheidsniveau.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden: Je vertaalt informatiebehoeften en bedrijfsprocessen naar schaalbare, consistente en begrijpelijke datamodellen. Je ontwerpt zelfstandig dimensionele modellen en stermodellen, waarbij je onder andere scherp bent op granulariteit, feiten, dimensies en de samenhang tussen verschillende dataproducten. Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt waar nodig Data Vault-modellen en zorgt voor een goede aansluiting tussen Data Vault, het datawarehouse en de informatievoorziening.

Je zoekt actief naar mogelijkheden om data beter te benutten en waarde te halen uit complexe, incomplete en versnipperde databronnen. Je stelt kritische vragen en achterhaalt de vraag achter de vraag. Je neemt geen genoegen met een oplossing die alleen de directe vraag beantwoordt, maar onderzoekt wat de organisatie daadwerkelijk nodig heeft. Je draagt bij aan de verdere professionalisering van het datawarehouse. Denk hierbij aan standaarden voor datamodellering, herbruikbaarheid, documentatie, datakwaliteit, beheerbaarheid en schaalbaarheid.

Je brengt jouw technische kennis actief over op collega’s door middel van kennisdeling, reviews, samenwerking en coaching in de dagelijkse praktijk. Je neemt, wanneer dat nodig is, het voortouw binnen het team. Je brengt onderwerpen verder, helpt collega’s op weg en houdt overzicht bij complexe vraagstukken, zonder dat je daarvoor een formele leidinggevende rol nodig hebt. Je werkt samen met klanten, product owners, analisten, architecten en andere stakeholders om tot gedragen en toekomstbestendige oplossingen te komen.

Je bent wendbaar in je werkzaamheden. Het ene moment werk je aan een datamodel of een structurele verbetering van het datawarehouse; het volgende moment help je mee een incident te analyseren en op te lossen. Je zet je schouders eronder: De samenwerking binnen onze keten kenmerkt zich door een collegiale en informele sfeer binnen een SAFe/Agile-omgeving. Open communicatie, eigenaarschap en kennisdeling staan centraal. Binnen team Loki werken we gezamenlijk aan projecten, dataproducten en structurele verbeteringen.

We zoeken iemand die niet alleen zelfstandig resultaat boekt, maar ook actief bijdraagt aan het succes van het team. Iemand die het gesprek aangaat, verschillende perspectieven bij elkaar brengt en anderen verder helpt. Je krijgt de ruimte om richting te geven aan de ontwikkeling van onze datamodellering en datawarehouse-oplossingen. Daarbij werk je nauw samen met andere teams en afdelingen binnen Enexis. Zo draag je bij aan bedrijfsbrede initiatieven en aan een toekomstbestendige informatievoorziening.

Dit ben jij: Je bent een ervaren data engineer met een sterke basis in datamodellering en datawarehousing. Je kunt zelfstandig een complex vraagstuk doorgronden en vertalen naar een helder, goed onderbouwd en onderhoudbaar datamodel. Het ontwerpen van een stermodel is voor jou geen theoretische exercitie, maar een praktische manier om informatiebehoeften goed te ondersteunen. Je bent inhoudelijk sterk, stelt de juiste kritische vragen en durft keuzes ter discussie te stellen wanneer dat leidt tot een betere oplossing.

Daarbij luister je naar verschillende standpunten, denk je constructief mee en combineer je verschillende perspectieven om samen tot het beste resultaat te komen voor het team en het eindproduct. Tegelijkertijd ben je verbindend en gericht op samenwerking: je deelt actief jouw kennis, helpt collega’s groeien en neemt het voortouw wanneer de situatie daarom vraagt. Daarnaast beschik je over sterke analytische vaardigheden en communiceer je helder met zowel technische als niet-technische stakeholders.

Je bent proactief, ziet verbeterkansen en weet deze om te zetten in concrete resultaten.

Wat jou onderscheidt: Je bent niet alleen iemand die datamodellen bouwt. Je denkt mee over de beste oplossing, begrijpt de achterliggende informatiebehoefte en hebt oog voor de lange termijn. Je combineert technische diepgang met eigenaarschap, organisatiesensitiviteit en het vermogen om collega’s mee te nemen. Daarmee help je niet alleen onze producten vooruit, maar verhoog je ook de volwassenheid van het hele datawarehouse en het team.

De Eisen: HBO- of WO-werk- en denkniveau, bijvoorbeeld in de richting van IT, informatica, bedrijfskunde of een vergelijkbare opleiding. Ten minste 5 jaar werkervaring als data engineer en/of data modelleur. Aantoonbare ervaring met dimensioneel modelleren en het zelfstandig ontwerpen van stermodellen. Ervaring met Data Vault en Kimball. Diepgaande kennis van datawarehousing en ETL- of ELT-processen. Ervaring met het ontwerpen van schaalbare en begrijpelijke datastructuren.

Een proactieve houding: je signaleert kansen, pakt onderwerpen zelfstandig op en neemt initiatief om verbeteringen door te voeren. Het vermogen om technische kennis over te brengen op collega's en het team inhoudelijk verder te helpen. Ervaring met of kennis van Snowflake, Matillion en AWS is een mooie aanvulling. Ervaring met Python, het ontsluiten van API's en Power BI is een pré. Ervaring met werken in een Agile-omgeving, bijvoorbeeld SAFe en/of Scrum, is een pré.