Business Analyst • Python • Asset Management
Bekijk en reageer bij 4-freelancers.nl (externe link)
Business Analyst met Python binnen Asset Management (DC&I), Amsterdam, 40u/week, tarief €105/uur, payrolling.
- Locatie
- Amsterdam
- Uren
- 40 uur per week
- Uurtarief
- € 105 per uur
- Contractvorm
- payroll
- Sluitingsdatum
- Gepubliceerd
- Opdrachtgever
- Asset Management
Eisen
- In staat om code te schrijven met Python
- In staat om effectief te functioneren in een dynamische en veranderende omgeving
- Affiniteit met Asset Management, financiële producten en de investment chain
- Aantoonbare ervaring met Python en data-analyse
- Ervaring als Business Analyst in een complexe omgeving
- Kennis van compliance- en regulatory-vraagstukken
- Kennis en ervaring met Asset Management binnen de financiële sector
- Proactief, analytisch, nauwkeurig en zelfstandig
- Ervaring met het vertalen van wet- en regelgeving naar functionele en technische requirements
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring
Wensen
- Ervaring met Streamlit
- Ervaring met dashboards, rapportages en automatiseringen
- Ervaring met regelgevingstrajecten zoals SFDR, MAR en EMIR
- Ervaring met Databricks
- Ervaring met SQL
Omschrijving
Business Analyst • Python • Asset Management
Als hands-on Business Analyst werk je binnen een Regulatory Team op het snijvlak van wet- en regelgeving, business en IT. Je vertaalt complexe regelgeving naar praktische IT-oplossingen en gebruikt Python voor data-analyse, automatisering en het creëren van inzicht.
Rol & context
Je werkt binnen Asset Management in een agile team van circa 12 professionals aan regelgevingstrajecten zoals SFDR, MAR en EMIR. Daarbij werk je dagelijks samen met stakeholders vanuit Compliance, Trading, Regulatory Reporting en Business Management.
Werkzaamheden
• Vertalen van wet- en regelgeving naar functionele en technische requirements • Analyseren van data en ontwikkelen van oplossingen in Python • Bouwen van dashboards, rapportages en automatiseringen met onder andere Streamlit, SQL en Databricks • Afstemmen van wensen en prioriteiten met stakeholders • Ondersteunen, verbeteren en beheren van bestaande applicaties • Documenteren, presenteren en implementeren van nieuwe oplossingen • Schrijven van code met Python
Eisen
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring • Ervaring als Business Analyst in een complexe omgeving • Kennis van compliance- en regulatory-vraagstukken • Aantoonbare ervaring met Python en data-analyse • Kennis en ervaring met Asset Management binnen de financiële sector • Affiniteit met Asset Management, financiële producten en de investment chain • Ervaring met het vertalen van wet- en regelgeving naar functionele en technische requirements • In staat om code te schrijven met Python • Proactief, analytisch, nauwkeurig en zelfstandig • In staat om effectief te functioneren in een dynamische en veranderende omgeving
Pré’s
• Ervaring met Streamlit • Ervaring met SQL • Ervaring met Databricks • Ervaring met dashboards, rapportages en automatiseringen • Ervaring met regelgevingstrajecten zoals SFDR, MAR en EMIR
Praktische informatie
• Start: In overleg • Looptijd: Onbekend • Uren: 40 uur per week • Locatie: Amsterdam, tijdens de inwerkperiode volledig op kantoor en daarna 2 dagen per week • Soort opdracht: Payrolling • Reageren t/m: 4 september 2026 • Kenmerk DC&I: 202608195
Over DC&I
DC&I verbindt ervaren professionals met uitdagende opdrachten binnen de publieke én private sector. Onze focus ligt op data, procesverbetering en grote maatschappelijke transities, zoals de energietransitie, digitalisering van de overheid en toekomstbestendige zorg.
💭 Interesse? Reageer met je CV en gewenste uurtarief. Twijfel je of deze opdracht helemaal past? Voel je vrij om toch te reageren — we kijken graag samen naar andere passende opdrachten binnen ons netwerk.
Organisatie
- - -
Korte omschrijving van de organisatie
---
prev
next
Geplaatst op: 26 augustus 2026
Alle opdrachtenBekijk en reageer bij 4-freelancers.nl (externe link)
Deze aanvraag is ook op 1 ander bord gezien; wij linken alleen naar de vroegste publicatie die wij kennen. Zoek de keten na met de Bronzoeker.
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.