Consultant AFAS en Python
Consultant AFAS en Python bij Universiteit Leiden (ASSC), hybride, 16-24 uur per week, freelance via ItaQ.
Beschikbaarheid niet bevestigd. We kunnen momenteel niet bevestigen dat je op deze opdracht kunt reageren. De gegevens blijven beschikbaar; de reageerknop is tijdelijk uitgeschakeld.
Eisen
- Bekendheid met het werken volgens Agile/Scrum (bij voorkeur met behulp van Jira)
- Kennis van financiële processen
- Bekendheid met het werken met een IDE (bij voorkeur met behulp van PyCharm)
- Gedegen kennis en ervaring met AFAS (o.a. Financieel, HRM en projecten), specifiek kennis van GetConnectoren en Gegevensverzamlingen
- Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
- Kennis van en ervaring met Python, voornamelijk pandas en aanverwante packages
- Bekendheid met het werken volgens een VCS en Git (bij voorkeur met behulp van Bitbucket)
Volledige omschrijving
Waar ga je werken
Ons Data Intelligence team is onderdeel van de afdeling Functioneel Beheer binnen het ASSC. We zijn een relatief jong team dat naast de dagelijkse werkzaamheden ook tijd inruimt om met elkaar te lunchen, op teamuitje te gaan of facultatief met elkaar een spelletje te spelen.
Beschrijving organisatie
De Universiteit Leiden, in 1575 opgericht, is een van Europa’s meest vooraanstaande internationale onderzoeksuniversiteiten. De universiteit heeft zeven faculteiten in het alfa-, bèta- en gammadomein, is gevestigd in Leiden en Den Haag en heeft ruim 6.700 medewerkers en 28.130 studenten.
Elke medewerker en student heeft behoefte aan betrouwbare en professionele ondersteuning op het gebied van processen, systemen en documentenbeheer. Het Administratief Shared Service Centre (ASSC) levert hoogwaardige ondersteuning aan alle medewerkers en studenten. Met ongeveer 135 collega’s ondersteunt het ASSC onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Het ASSC maakt een transitie door naar een organisatie die klantgericht, wendbaar, eigentijds, voorspelbaar en betrouwbaar is.
Het Administratief Shared Service Centre (ASSC) is verantwoordelijk voor de uitvoering van de processen rondom de financiële en personeelsadministratie, het beheer en de ontwikkeling van de universitaire concernsystemen, de documentaire informatievoorziening van de universiteit en het universitaire archiefbeleid. Het ASSC bestaat uit het:
- Servicepunt (SP)
- Financieel Shared Service Centre (FSSC)
- Personeel Shared Service Centre (PSSC)
- Functioneel Beheer (FB)
- Documentaire Informatievoorziening en Archiefbeheer (DIA)
De afdeling Functioneel Beheer is als onderdeel van het ASSC en verantwoordelijk voor een diversiteit van applicaties die ondersteuning bieden aan bedrijfsvoeringsprocessen.
Het team Functioneel beheer Data Intelligence is verantwoordelijk voor het ondersteunen van het centrale BI Platform in Microsoft Fabric en bijbehorende rapportages in Power BI. Door middel van deze omgevingen wordt er zowel tactische als strategische informatie geleverd over de processen Onderwijs, Onderzoek en Bedrijfsvoering. Daarnaast ondersteunen we de financiële administratie door middel van continuous monitoring controles en het jaarafsluitingsproces door middel van geautomatiseerde closing scenario’s.
Wat ga je doen
Vind jij het leuk om met data bezig te zijn en wil je onze organisatie helpen om zoveel mogelijk met de beschikbare data te doen? Binnen het ASSC (Administratief Shared Service Center) begrijpen we dat data de sleutel is tot innovatie en succes. Je gaat een belangrijke bijdrage leveren aan het verder optimaliseren van de dienstverlening aan het primair proces, door ons de ruimte te geven om te bouwen aan de toekomst.
Jouw werkzaamheden (Focus, Uitgangspunten & Doelstellingen)
- Continuous Monitoring controles/analyses programmeren en implementeren in Python (overzetten van logica gebaseerd op SAP ECC/BW naar AFAS)
- Closing stappen automatiseren
- Nieuwe features programmeren in ons Python Framework
- Testen en uitvoerig documenteren van nieuwe en bestaande analyses
- Huidige collega’s helpen met vragen over de inrichting van AFAS
Wie ben jij
Wij zijn op zoek naar een enthousiaste en deskundige collega met een servicegerichte en flexibele werkhouding. Deze collega begrijpt de techniek waarmee we werken en kan zich goed inleven in de vragen die bij de klanten leven en vervult hiermee een brugfunctie.
Functie eisen
- Kennis van en ervaring met Python, voornamelijk pandas en aanverwante packages
- Kennis van financiële processen
- Gedegen kennis en ervaring met AFAS (o.a. Financieel, HRM en projecten), specifiek kennis van GetConnectoren en Gegevensverzamlingen
- Bekendheid met het werken met een IDE (bij voorkeur met behulp van PyCharm)
- Bekendheid met het werken volgens een VCS en Git (bij voorkeur met behulp van Bitbucket)
- Bekendheid met het werken volgens Agile/Scrum (bij voorkeur met behulp van Jira)
- Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
Functie wensen
- Bekendheid met het werken met een IDE bij voorkeur met behulp van PyCharm
- Bekendheid met het werken volgens een VCS en Git bij voorkeur met behulp van Bitbucket
- Bekendheid met het werken volgens Agile/Scrum bij voorkeur met behulp van Jira
Overige Informatie
ZZP'ers: Ja
Locatie: Leiden
Hybride werken: Mogelijk
Uren: 16-24 uur
Startdatum: 1 oktober 2026
Einddatum: 31 januari 2027
Inhuurtermijn: 4 maanden
Verlenging: Ja; 3x2 maanden
Recruiter voor deze rol: Alexander Bull, [telefoonnummer], [e-mailadres]
Attentie
Indien we verder gaan in de procedure wordt u gevraagd minimaal twee referenties op te geven, waarbij vergelijkbare opdrachten zijn uitgevoerd. De referentie checks zijn een noodzakelijk onderdeel van dit selectieproces.
Privacy
Indien je via dit kanaal solliciteert geef je ons akkoord om jouw gegevens tot 36 maanden na de beëindiging van de procedure te bewaren.
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.