Data & AI Specialist (For independent contractors)

Als Data & AI Specialist binnen [e-mailadres] heb je een tweeledige opdracht. Ten eerste ben je eigenaar van de data- en rapportage-infrastructuur van de afdeling — je bouwt de pipelines, dashboards en meetkaders die leiderschap en Agile coaches op bewijs gebaseerd inzicht geven in de voortgang en impact van onze transformatiewerkzaamheden. Ten tweede stuur je de conceptuele en praktische integratie van AI binnen de afdeling: je bepaalt hoe Agile coaches zelf AI gebruiken in hun dagelijkse werk, en je ontwikkelt de agile praktijken die we onderwijzen, zodat ze relevant blijven voor teams waarvan de productontwikkeling steeds meer AI-ondersteund is.

Je opereert als interne expert, in samenwerking met de Data & AI Lead, Agile coaching leads en trainers, om ambitie om te zetten in werkende systemen en toegepaste praktijk.

Belangrijkste verantwoordelijkheden: bouw en beheer de data-infrastructuur van de afdeling; ontwerp en onderhoud pipelines, datamodellen en rapportagelagen die betrokkenheid, training en coachingactiviteit omzetten in betrouwbare metrieken over voortgang, adoptie en resultaten binnen het transformatieprogramma. Maak inzicht en op bewijs gebaseerde besluitvorming mogelijk; lever dashboards en analyses waarmee Agile coaching leads, trainers en leiderschap zien waar teams staan, waar interventies werken en waar het programma moet bijsturen.

Definieer meetkaders voor de impact van Agile coaching; werk samen met Agile coaches en leads om kwalitatieve coachingresultaten om te zetten in meetbare signalen en evolueer deze maatstaven naarmate het programma volwassener wordt. Integreer AI in de workflow van Agile coaches; identificeer, prototyp en rol AI-ondersteunde tools en praktijken uit die coaches effectiever maken — van voorbereiding en contentgeneratie tot synthese van teamobservaties en kennisdeling binnen de community.

Evolueer agile praktijken voor AI-ondersteunde productontwikkeling; onderzoek en codificeer hoe kernpraktijken (backlog refinement, schatting, iteratieplanning, definitie van done, kwaliteitspraktijken, teamtopologieën) moeten aanpassen wanneer engineering- en productteams werken met AI-codingassistenten en AI-versterkte workflows. Vertaal deze inzichten naar trainings- en coachingcontent. Coach de Agile coaches; organiseer enablementsessies en werkgroepen die de afdeling bijspijkeren op AI-tooling, datageletterdheid en de veranderende vorm van de teams die ze coachen.

Werk samen met trainers en Agile coaches; werk nauw samen met trainers om AI-gerelateerde content in basistrainingen te verwerken, en met coaches om leerervaringen uit het veld terug te voeden in hoe we meten en hoe we onderwijzen. Draag bij aan de bredere [e-mailadres]-gemeenschap; deel bevindingen, voer experimenten uit in de openheid en werk samen met collega's om de collectieve capaciteit van de afdeling op zowel data- als AI-gebied te vergroten.

Ga in gesprek met het bredere data- en AI-landschap van Booking.com; blijf verbonden met interne dataplatforms, AI-enablementinitiatieven en de product/engineering-gemeenschappen die AI in de praktijk gebruiken, zodat de richtlijnen van de afdeling de realiteit op de grond weerspiegelen.

Communicatie: je werkt frequent samen met de Data & AI Lead en coaching leads binnen [e-mailadres], dagelijks met agile coaches en trainers, en regelmatig met Product- en Engineeringteams en leiders die AI-ondersteunde ontwikkeling adopteren, en met interne dataplatform- en AI-enablementteams. Incidenteel interactie met senior leadership stakeholders die programmarapportages consumeren, en met externe experts in de agile/AI-ruimte.

Kwalificaties en vaardigheden: solide hands-on data-engineering- en analytics-ervaring; comfortabel met het bouwen en onderhouden van pipelines, het modelleren van data en het leveren van dashboards die mensen daadwerkelijk gebruiken (SQL, moderne data stack, BI-tooling). Werkend vermogen met AI/LLM-gebaseerde tools en workflows; verder dan casual gebruik, ontwerpen, prototypen en uitrollen van AI-ondersteunde manieren van werken voor anderen. Kennis van Agile, met name Scrum en Kanban en DORA-metrieken.

Ervaring als Scrum Master of Agile Coach is zeer voordelig. Ervaring met agile productontwikkelingsteams; bekendheid met iteratieve ontwikkeling, backlogwerk en teamevents. Bewezen vermogen om ambiguë, conceptuele problemen te vertalen naar concrete meetkaders, prototypes of toegepaste praktijken. Sterke facilitatie- en enablementvaardigheden; kan collega's onderwijzen en coachen over data- en AI-onderwerpen, aangepast aan verschillende technische achtergronden binnen een afdeling van 100+ personen.

Vermogen om te werken op de grens tussen data/engineering-vakmanschap en organisatieverandering; even comfortabel in een pipeline, een dashboardreview en een coachingsessie. Bekendheid met hoe AI-codingassistenten en agentische workflows de engineeringpraktijk veranderen is zeer voordelig.

Essentieel: 5+ jaar in een Software Engineering rol; essentiële ervaring met het toepassen van agile manieren van werken, concepten en praktijken in een software-engineeringcontext met data; essentiële vaardigheden in het toepassen van AI op bovengenoemde vaardigheden.

Zeer wenselijk: vaardigheden in data-producten en dashboardbouw.