Data Analist Life Cycle (Vervanging)

Opdrachtbeschrijving: Met jouw ervaring en expertise ben je de expert binnen data gerelateerde projecten op gebied van uitfasering. Je bent verantwoordelijk voor het opzetten en implementeren van datamanagementprocessen rond end-of-life en archivering. Je vertaalt abstracte data governance concepten naar praktische oplossingen ten behoeve van uitfasering van het datalandschap. In deze rol combineer je zowel technische als strategische inzichten om veranderingen te realiseren, waarbij je anderen overtuigt en begeleidt bij de implementatie.

De vraag van onze opdrachtgevers is divers en het is van belang dat jij als data/business analist end-of-life actief bent op het koppelvlak tussen kaderstellende acceptatiecriteria, inrichting van technische oplossingen en sturing aan verschillende werkgroepen die bijdragen aan uitfasering van het datalandschap. Je bent een schakelpunt tussen de uitvoerende directies Toeslagen en Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT). Je werkt in een breed werkveld om de organisatie zo goed mogelijk van dienst te zijn.

Je rapporteert aan Teamleider Data en werkt samen met andere disciplines aan een complexe veranderopgave. Je bent actief en pro-actief betrokken bij het verhogen van de kwaliteit van onze life-cycle processen en analyticsdiensten binnen verschillende directieonderdelen.

Achtergrond opdracht: De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Informatievoorzieningen (IV) & Data onder het cluster Staf. Binnen IV&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens en het ontwikkelen van datagedreven oplossingen; Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten.

Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen. 2 kantoordagen in overleg (voorkeur di en do).

Organisatorische context en cultuur: De Belastingdienst draagt bij aan een financieel gezond Nederland. Dat doen we door eerlijk en zorgvuldig belasting te heffen en te innen. Met deze missie zorgen we ervoor dat er in Nederland geld is voor onder meer zorg, onderwijs en openbaar vervoer. Onze visie helpt ons om onze taken uit te voeren in een steeds veranderende samenleving. De IV-organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT-voorzieningen.

Dit gebeurt deels door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.

KO-criteria: Benodigdheden voor aanbieding: Nederlandstalig CV MAX 6 pagina's; Ingevuld Nederlands aanbieddocument met daarin een motivatie gericht op de aanvraag (max 1-1,5 pagina's); CV AVG-proof: géén foto, géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, geboortedatum, nationaliteit of LinkedIn, géén leveranciersgegevens.

EISEN: KWIV Profiel: De kandidaat heeft minimaal HBO werk- en denkniveau (aantoonbaar door afgeronde opleiding in relevante richting en/of ervaring op minimaal HBO-werkniveau zoals beschreven in knock-out criterium 2); Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data-analytics in de praktijk; Ervaring met uitfasering van technische (data-)landschappen en kennis van data management standaarden zoals DAMA DMBoK, data eigenaarschap en datakwaliteit.

Overige vereiste kennisgebieden uit KWIV: de mate waarin kandidaat ervaring heeft met management advisering op gebied van life cycle management en archivering; de mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het implementeren en monitoren van grote veranderopgaves; de mate waarin kandidaat ervaring heeft met het werken in projectomgevingen; de mate waarin de kandidaat kennis heeft van de Nederlandse taal in woord en geschrift.

Ervaring: Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data-analytics in de praktijk; de mate waarin kandidaat ervaring heeft met werken in Agile/Scrum omgeving.

KWALITEITSWENSEN: Competenties: Klantgerichtheid, plannen en organiseren, analyseren, motiveren, samenwerken.