Data Analyst -Foundation4Tech

Data Analyst -Foundation4Tech bij Rabobank in Utrecht voor 36 uur per week (detachering, schaal 9, hybride).

Bekijk en reageer bij Jobhob (externe link)

Eisen

  • Language: English and Dutch mandatory
  • Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Computer Science, Information Management, or a related field
  • Experience with Lifecycle Management (LCM) reporting and analysis
  • Self-employed contractors (ZZP) not allowed / Geen midlance
  • Experience as a Data Analyst within an IT Infrastructure, Security, or Technology environment
  • Experience working within Agile, DevOps, and Scrumban environments

Wensen

  • Familiarity with Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate)
  • Experience with Databricks for data engineering, analytics, and large-scale datasets
  • Experience within the financial services or regulated industry
  • Experience with CMDB, asset management, and infrastructure monitoring platforms
  • Familiarity with automation and scripting technologies (Python, PowerShell, or Azure Data solutions)
  • Experience with monitoring and observability tools (Splunk, Elastic, Dynatrace, Prometheus, Azure Monitor)
Volledige omschrijving

Rabobank Utrecht zoekt een Data Analyst – Foundation4Tech (Infrastructure as Code Area) voor een detacheringsopdracht van 36 uur per week (1,0 FTE) in Utrecht (hybride). ZZP en midlance zijn niet toegestaan; de opdracht valt binnen schaal 9 van de Rabobank CAO. In deze rol transformeer je grote volumes data over infrastructuur, security, compliance en operatie naar inzichten binnen een multidisciplinair Agile (DevOps/Scrumban) team. Taken omvatten het bouwen van dashboards en rapportages, het verbeteren van datakwaliteit, het monitoren van Lifecycle Management (LCM) en Vulnerability Management, en het ondersteunen van audits en risicobeheer.

Vereist zijn o.a. een relevante bachelor of master, ervaring als data-analist binnen IT-infra/security, LCM- en Agile-ervaring, en vloeiend Engels en Nederlands.

Je CV en reacties

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.