Data Analytics Engineer (For independent contractors)
BronBooking.com talent-community (externe link)Data Analytics Engineer voor Booking, Amsterdam, 40u/week, tarief 50-103 €/uur.
Bekijk en reageer bij Booking.com talent-community (externe link)
Eisen
- Proven ability to collaborate across product, engineering, analytics, and data science teams
- Excellent communication skills with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders
- Strong business orientation and customer-focused mindset
- Ability to independently navigate ambiguity, prioritize by impact, and drive initiatives end-to-end
- Hands-on experience with Python and PySpark
- Experience building maintainable, reusable, production-grade analytical code and transformations
- 3+ years of experience in analytics, data, or software-adjacent roles working with large-scale data systems
- Strong SQL skills and experience working with relational databases in analytical environments
- Work extensively with free text, unstructured data, LLM-generated outputs, and AI application telemetry
- Strong experience with data modeling and modern Data Warehouse practices
- Experience contributing to the production environment, delivering timely and high-impact insights to various stakeholders
- Resourceful and thoughtful use of AI tools and assistants
- Self-driven, proactive, and comfortable owning ambiguous problem spaces independently
- Strong analytical thinking with the ability to derive insights beyond surface-level metrics
Wensen
- Experience in ML/AI product environments, evaluation workflows, or model/error analysis is a strong advantage
- Advantage: Experience with dbt, Snowflake, Streamlit, Airflow, or Argo
- Advantage: Experience working with AI/LLM-related datasets and evaluation pipelines
Volledige omschrijving
Booking zoekt een Data Analytics Engineer (voor zelfstandige contractanten) voor een opdracht van 6 maanden in Amsterdam, 40 uur per week, met een tarief van 50-103 euro per uur. De rol is gericht op analytics en productdenken; kandidaten met een traditioneel data-engineering profiel (infrastructuur/platform) passen minder goed. De ideale kandidaat heeft analytische domeinen end-to-end beheerd, inclusief data modeling, data quality, experimentatie-analyse, dashboards, monitoring en stakeholder-analytics.
De rol omvat het ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare analytische oplossingen voor GenAI-toepassingsteams binnen search & discovery, AI-companions/chatbots, customer support AI en LLM-evaluatieworkflows.
Verantwoordelijkheden: data domeinen end-to-end beheren, data quality en consistentie waarborgen, schaalbare analytische datamodellen en herbruikbare dataproducten ontwerpen, datagovernance, monitoring en troubleshooting, datasets transformeren naar inzichten, experimenten en LLM-evaluaties analyseren, en samenwerken met productmanagers, scientists en engineers.
Vereisten: 3+ jaar ervaring met grootschalige datasystemen, sterke businessoriëntatie, analytisch denken, SQL, Python en PySpark, data modeling, moderne data warehouse-praktijken, productie-analytische code, werken met vrije tekst, ongestructureerde data en LLM-output.
Voordelen: ervaring met dbt, Snowflake, Streamlit, Airflow of Argo, en AI/LLM-gerelateerde datasets en evaluatiepipelines. Uitstekende communicatievaardigheden en samenwerking over teams zijn vereist.
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.