Data Engineer

Als Data Engineer werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van robuuste datapipelines binnen Microsoft Fabric. Je richt je op de backend van het dataplatform: data ophalen, transformeren, structureren en betrouwbaar beschikbaar maken. Je werkt nauw samen met data analisten, BI-specialisten, architecten en business stakeholders, zodat zij kunnen bouwen op een solide datafundament.

Verantwoordelijkheden: ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines binnen Microsoft Fabric (Data Factory pipelines, Dataflows Gen2, notebooks); ontsluiten van data uit diverse bronnen (databases, API's, bestanden, SaaS-applicaties) naar OneLake; inrichten en beheren van Lakehouse- en Warehouse-omgevingen volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold); ontwikkelen van transformaties en datamodellen met PySpark en SQL; bewaken van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid van dataprocessen, inclusief monitoring en foutafhandeling; implementeren van CI/CD, versiebeheer en deployment pipelines voor het dataplatform; bijdragen aan de doorontwikkeling van het dataplatform, standaarden en best practices; samenwerken met analisten en BI-teams om hun datavragen te vertalen naar goed gestructureerde datasets.

Profiel: Als Data Engineer ben je een echte bouwer achter de schermen. Je haalt energie uit het neerzetten van stabiele, goed doordachte dataoplossingen en hebt meer affiniteit met pipelines en datamodellen dan met dashboards en visualisaties. Je werkt gestructureerd, denkt mee over architectuur en schaalbaarheid en communiceert helder met zowel technische als niet-technische collega's.

Functie-eisen: minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer; aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric, met name op het gebied van pipelines, Lakehouse en notebooks; sterke SQL-vaardigheden en ervaring met Python/PySpark; ervaring met het bouwen van ETL/ELT-processen en het modelleren van data (bijv. Kimball, Data Vault of medallion); ervaring met CI/CD en versiebeheer (Git, Azure DevOps of GitHub); goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal.

Nice-to-haves: ervaring met Azure Data Factory, Azure Synapse of Databricks; kennis van Delta Lake en Spark-optimalisatie; ervaring met Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep); kennis van data governance en tooling zoals Microsoft Purview; Microsoft-certificering zoals DP-600 of DP-700.

Bedrijfsomschrijving: Je komt terecht in een organisatie die volop investeert in een modern dataplatform op basis van Microsoft Fabric. Data speelt een steeds centralere rol in besluitvorming en processen, en jij levert daar een directe bijdrage aan. Je werkt in een betrokken team met korte lijnen, ruimte voor eigen inbreng en aandacht voor kwaliteit en vakmanschap.

Aanbod: fulltime opdracht (40 uur per week), hybride werken mogelijk, ZZP/Freelance. Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via [e-mailadres] of [telefoonnummer].