Data Engineer BI/DevOps voor verkeersboetes (Freelance kan)

Voor een publiek digitaliseringsprogramma zoekt een ontwikkelteam een data engineer met een specialisatie in BI en DevOps. Het programma wil de verwerking van boetes versnellen, de administratieve werklast in de strafrechtketen verminderen, informatieverwerking digitaliseren en de dienstverlening aan burgers verbeteren. De opdracht omvat twee luiken rond de digitale verwerking van verkeersovertredingen: de automatisering van de buitengerechtelijke afhandeling van lichte verkeersovertredingen en de opvolging van dossiers die vallen onder artikel 67ter van de Wegverkeerswet.

Het eerste luik verwerkt dossiers volgens een opeenvolgende procedure met een eerste betalingsvoorstel, een minnelijke schikking, een bevel tot betaling en indien nodig een uitvoerbaarverklaring of een certificaat voor invordering in het buitenland. Dossiers, documenten, termijnen en vervolgacties moeten traceerbaar blijven. Belangrijke beslissingen, zoals betwistingen en eventuele dagvaardingen, blijven bij de bevoegde personen. Het tweede luik betreft de verplichting van een rechtspersoon om de identiteit van de werkelijke bestuurder van een voertuig dat bij een verkeersovertreding betrokken was, mee te delen.

Bij niet-identificatie kan een minnelijke schikking worden voorgesteld. Het project wil de identificatiegraad verhogen, een consistente dossieropvolging verzekeren en recidive beter in kaart brengen. Een derde pilootproject ging op 10 december 2025 van start met 50 dossiers. De geplande stappen voor het tweede en derde kwartaal van 2026 omvatten het uitsturen van bevelen tot betaling en een integratie met het dossierbeheersysteem. Een latere integratie met het financiële systeem wordt voorzien, maar heeft momenteel nog geen concrete timing door afhankelijkheden tussen de verschillende systemen.

Als data engineer met een sterk DevOps-profiel voor BI maak je deel uit van het ontwikkelteam. Je vormt de brug tussen standaarden, richtlijnen en informatiebehoeften van de business enerzijds en de technische uitvoering anderzijds. Je vertaalt behoeften naar duidelijke requirements, bewaakt de datakwaliteit doorheen de volledige keten en zorgt ervoor dat data van bron tot rapport betrouwbaar, controleerbaar en reproduceerbaar is. Je werkt met de bestaande omgeving, waaronder SAS, en denkt mee over de evolutie van het dataplatform.

Belangrijkste verantwoordelijkheden: Requirements en standaarden: brugfunctie - Standaarden en richtlijnen voor architectuur, informatieveiligheid, GDPR en interne IT-beleidslijnen vertalen naar concrete functionele en technische requirements voor datastromen en rapportering. Samen met de Product Owner en functionele analisten informatiebehoeften verzamelen en uitwerken in user stories met duidelijke acceptatiecriteria. Gegevensdefinities en KPI's eenduidig vastleggen met een datawoordenboek en semantische laag.

Aanspreekpunt zijn voor data- en BI-vragen en afstemmen met developers, architecten, testers en stakeholders. Datakwaliteit - Regels voor datakwaliteit opstellen, automatiseren en opvolgen, onder meer voor volledigheid, juistheid, tijdigheid en consistentie. Controles in laadprocessen inbouwen, afwijkingen detecteren en opvolgen tot ze opgelost zijn. Data lineage, datamodellen, datastromen en processen documenteren. Rapporteren over datakwaliteit aan het team, de Product Owner en het management.

BI DevOps - CI/CD opzetten en beheren voor datapijplijnen, datamodellen en rapporten, met versiebeheer, code reviews, geautomatiseerde tests en gecontroleerde releases in ontwikkel-, test- en productieomgevingen. Monitoring en alerting inrichten voor batchprocessen en dataladingen. Quality gates voor datacode en rapporten mee bewaken. Release- en wijzigingsbeheer ondersteunen en incidenten mee oplossen. Data engineering - ETL- en ELT-processen ontwikkelen en onderhouden.

Een betrouwbare publicatielaag voorzien voor BI-tools, waaronder SAS Visual Analytics, Power BI en Apache Superset. Meedenken over de evolutie van het dataplatform en de logica waar zinvol tool-onafhankelijk maken. Data voorbereiden voor toekomstige AI-toepassingen door datasets goed te documenteren en veilig toegankelijk te maken. Governance en compliance - Bijdragen aan de traceerbaarheid van data, beslissingen, code en testen volgens de vereisten voor interne controle en audit.

Bijdragen aan de naleving van informatieveiligheid, GDPR en toegangsbeheer van bron tot rapport.

Vereiste kwalificaties en vaardigheden: Opleiding en ervaring - Master- of bachelordiploma in ICT of een vergelijkbare richting, of gelijkwaardige ervaring. Minstens 5 jaar relevante ervaring in data engineering, datawarehousing of BI, waarvan minstens 2 jaar in een ontwikkelteam dat CI/CD gebruikt. Aantoonbare ervaring met het vertalen van business- en kwaliteitsbehoeften naar datarequirements en acceptatiecriteria. Ervaring met het opzetten en opvolgen van datakwaliteitscontroles.

Certificeringen - Een DAMA CDMP-certificering of gelijkwaardige certificering in databeheer of datakwaliteit is een pluspunt. Een certificering als cloud data engineer, bijvoorbeeld Microsoft of Databricks, of een DevOps-certificering is een pluspunt. Technische kennis - SQL op expertniveau en datamodellering, waaronder Kimball en/of Data Vault, SCD en incrementele loads. Ervaring met ETL/ELT-processen en batchverwerking, evenals met SAS 9.4, waaronder Base SAS, Enterprise Guide en DI Studio.

Praktische ervaring met Azure Data Factory en PostgreSQL. Goede kennis van Python en ervaring met GitHub voor versiebeheer, branching-strategieën, code reviews en CI/CD. Kennis van Azure Synapse Analytics. Testautomatisering en tooling voor datakwaliteit, zoals dbt-tests of een gelijkwaardige oplossing. Monitoring en alerting van dataprocessen. Kennis van SAS Visual Analytics, Power BI en/of Apache Superset en van het principe van een semantische laag.

Ervaring met dbt, Docker en Azure is een pluspunt. Vlot werken met Jira of Azure Boards. Competenties - Analytisch en nauwkeurig, met een sterk gevoel voor kwaliteit. Sterke communicatievaardigheden en het vermogen om onduidelijke vragen scherp te krijgen en te schakelen tussen technische en niet-technische gesprekspartners. Gestructureerd en pragmatisch, met een automatiseringsreflex. Teamgericht en bereid om kennis te delen. Zelfstandig, proactief en resultaatgericht binnen een complexe overheidsomgeving.

Kennis van het Nederlands of het Frans, begrip van de tweede landstaal en functionele kennis van het Engels. Fulltime beschikbaarheid.

Aanbod: Je maakt deel uit van een groeiend Belgisch KMO, waar initiatief en persoonlijke ontwikkeling worden aangemoedigd. We bieden een aangename werkomgeving met sympathieke collega's. Samen stellen we een carrièreplan op, met aandacht en een budget voor bijkomende opleiding of certificering. Je kan rekenen op een aantrekkelijk salaris, aangevuld met extralegale voordelen, waaronder een bedrijfswagen. (Freelance is ook mogelijk).