Data Engineer – Detacheren – (Azure Databricks)

Als Data Engineer bouw je mee aan een modern dataplatform op Azure en Databricks. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare datapijplijnen die de basis vormen voor analytics, rapportage en data science. Je werkt nauw samen met data analisten, data scientists, architecten en business stakeholders om data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar te maken.

Verantwoordelijkheden: ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen in Azure Databricks; ontwikkelen van ETL/ELT-processen met PySpark en SQL, van ruwe data tot betrouwbare datasets; inrichten en doorontwikkelen van een lakehouse-architectuur met Delta Lake (bijv. medallion: bronze, silver, gold); orkestreren van dataworkflows met Azure Data Factory en/of Databricks Workflows; implementeren van CI/CD pipelines en versiebeheer voor data-oplossingen; bewaken van datakwaliteit, performance en kosten van het platform; bijdragen aan data governance, security en toegangsbeheer (bijv.

Unity Catalog); vertalen van businessvragen naar robuuste technische data-oplossingen; actief bijdragen aan kennisdeling en best practices binnen het datateam.

Profiel: als Data Engineer combineer je sterke technische skills met een pragmatische en kwaliteitsgerichte werkhouding. Je vindt het leuk om complexe datavraagstukken op te lossen en denkt mee over de architectuur van het platform. Je communiceert makkelijk met zowel technische collega’s als de business en voelt je thuis in een multidisciplinair team.

Functie-eisen: minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer; aantoonbare ervaring met Azure Databricks en Apache Spark (PySpark); sterke kennis van Python en SQL; ervaring met Azure-dataservices zoals Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en Azure Synapse; ervaring met Delta Lake en lakehouse-concepten; ervaring met CI/CD, Git en geautomatiseerde workflows (bijv. Azure DevOps of GitHub Actions); goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal.

Nice-to-haves: ervaring met Unity Catalog en data governance; kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep); ervaring met dbt of vergelijkbare transformatietools; ervaring met streaming data (bijv. Structured Streaming, Event Hubs of Kafka); Databricks- of Azure-certificeringen (bijv. Databricks Data Engineer Associate/Professional, Azure DP-203).

Bedrijfsomschrijving: je komt terecht in een data-gedreven organisatie die volop investeert in een modern cloud-dataplatform. Je werkt in een ervaren team van data engineers en specialisten met veel ruimte voor eigen inbreng en technische verdieping. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.

Aanbod: fulltime (40 uur per week), hybride werken mogelijk, detacheringsconstructie, salaris rond de 100.000 bruto op jaarbasis. Neem contact op met [naam] via [e-mailadres] of [telefoonnummer] voor meer informatie.