Data Engineer Java
Data Engineer Java voor APG, 32-40 uur/week, tariefindicatie €85-100, hybride werken met standplaats vrij te kiezen.
- Locatie
- Amsterdam
- Uren
- 32–40 uur per week
- Uurtarief
- € 85–100 per uur
- Sluitingsdatum
Bekijk en reageer bij De Transparante Broker (externe link)
Alle 2 publicaties en brokers
Eisen
- Ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD pipelines
- Ervaring met Spring Boot
- Analytisch sterk, kan complexe datavraagstukken vertalen naar schaalbare en betrouwbare technische oplossingen
- Kennis van Kafka of event-driven/streaming-architecturen
- HBO- of WO-werk- en denkniveau
- Opleidingsachtergrond op HBO niveau
- Sterke kennis van relationele databases (Oracle of PostgreSQL)
- Ervaring met REST API-ontwikkeling
- Achtergrond in automatisering of aantoonbare ervaring binnen deze omgeving
- Ervaring met SQL en datamodellering
- Aantoonbare ervaring met Java-development
- Bekend met Agile/Scrum
- Kennis van cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
- Ervaring met Git, Maven, Jenkins en/of Azure DevOps
Wensen
- Java 17+ (bij voorkeur)
Volledige omschrijving
Magnit zoekt in opdracht van APG een Data Engineer Java voor 32–40 uur per week binnen de afdeling Data Intelligence (Business Improvement and Change). Deze rol is niet geschikt voor ZZP; tijdens de inwerkperiode is volledige aanwezigheid op kantoor verplicht, daarna minimaal 2 dagen per week op kantoor. De standplaats is vrij te kiezen, met verplichte aanwezigheid in Heerlen eenmaal per kwartaal. De functie valt in schaal 8, heeft een tariefindicatie van €85–€100 en is geschikt voor zowel junior als meer ervaren kandidaten.
Er is een optie tot verlenging; eerste cv-selectie vindt plaats op maandag 12-10 en bij veel aanmeldingen kan de vacature eerder gesloten worden.
Vereist profiel: HBO- of WO-werk- en denkniveau, bij voorkeur een opleiding in automatisering of een vergelijkbare achtergrond. Aantoonbare ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+) en Spring Boot; ervaring met REST API-ontwikkeling is vereist. Sterke kennis van relationele databases (Oracle of PostgreSQL), SQL en datamodellering. Ervaring met tooling zoals Git, Maven, Jenkins en/of Azure DevOps; bekendheid met Agile/Scrum. Kennis van cloudplatformen (bij voorkeur Azure), Kafka of event-driven/streaming-architecturen, en ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD pipelines.
Analytisch sterk, kan complexe datavraagstukken vertalen naar schaalbare en betrouwbare technische oplossingen binnen multidisciplinaire teams.
Eisen: Deze rol is niet geschikt voor ZZP. De kandidaat wordt tijdens de inwerkperiode volledig op kantoor verwacht. Daarna wordt de kandidaat 2x per week op kantoor verwacht. De deskundige mag de standplaats zelf bepalen maar zal eens per kwartaal naar Heerlen moeten. De rol is voor 32 tot 40 uur. De rol valt in schaal 8. Een achtergrond in de automatisering of aantoonbare ervaring binnen deze omgeving is vereist. Waarbij een opleidingsachtergrond op HBO niveau als basis geldt om het analytisch vermogen aan te tonen.
HBO- of WO-werk- en denkniveau. Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+). Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling. Kennis van relationele databases zoals Oracle of PostgreSQL. Ervaring met SQL en datamodellering. Ervaring met Git, Maven, Jenkins, Azure DevOps of vergelijkbare tooling. Bekend met Agile/Scrum werken.
Wensen: De rol staat open voor een junior maar een meer ervaren kandidaat mag ook aangeboden worden. Als Data Engineer onderscheid je je door: HBO- of WO-werk- en denkniveau. Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+).
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.