Data Engineer (Microsoft Fabric)
Data Engineer (Microsoft Fabric) voor een data-gedreven organisatie in Noord-Holland, 32-40 uur per week, hybride, via Morgan Black.
- Locatie
- Noord-Holland
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 32–40 uur per week
Eisen
- Ervaring met het Azure data-ecosysteem (Data Factory, Synapse, Data Lake of vergelijkbaar)
- Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pipelines en datamodellering (bijv. Kimball, medallion-architectuur)
- HBO+ (hbo werk- en denkniveau)
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
- Ervaring met CI/CD en versiebeheer (Git)
- Sterke kennis van SQL en Python/PySpark
- Aantoonbare hands-on ervaring met Microsoft Fabric
Wensen
- Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep)
- Ervaring met Databricks of Delta Lake
- Microsoft-certificering zoals DP-600 of DP-700
- Kennis van Power BI en semantische modellen
Volledige omschrijving
Als Data Engineer werk je binnen een data-gedreven organisatie in Noord-Holland die volop inzet op een modern dataplatform met Microsoft Fabric. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines en datamodellen die de basis vormen voor rapportages, analyses en datagedreven besluitvorming. Je werkt nauw samen met data analisten, BI-specialisten, architecten en business stakeholders om data betrouwbaar en toegankelijk te maken.
Verantwoordelijkheden: Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines binnen Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse); ontwikkelen van datamodellen volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold); ontwikkelen van data transformaties met PySpark, Spark SQL en/of T-SQL in Fabric notebooks; ontsluiten van data uit diverse bronnen (databases, API's, cloudopslag) richting het centrale dataplatform; bewaken van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid van de dataketen; implementeren van CI/CD, versiebeheer en deployment pipelines binnen Fabric en Azure DevOps of GitHub; meedenken over architectuur, governance en security van het dataplatform; samenwerken met BI-specialisten om semantische modellen en Power BI-rapportages goed te ondersteunen; actief bijdragen aan kennisdeling en best practices binnen het datateam.
Profiel: Als Data Engineer combineer je sterke technische skills met een goed begrip van hoe data waarde toevoegt voor de business. Je bent nauwkeurig, oplossingsgericht en vindt het leuk om een modern dataplatform verder te helpen bouwen. Je communiceert makkelijk met zowel technische collega's als stakeholders uit de business en voelt je thuis in een multidisciplinair team.
Functie-eisen: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer; aantoonbare hands-on ervaring met Microsoft Fabric; sterke kennis van SQL en Python/PySpark; ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pipelines en datamodellering (bijv. Kimball, medallion-architectuur); ervaring met het Azure data-ecosysteem (Data Factory, Synapse, Data Lake of vergelijkbaar); ervaring met CI/CD en versiebeheer (Git); goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
Nice-to-haves: Ervaring met Databricks of Delta Lake; kennis van Power BI en semantische modellen; kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform of Bicep); Microsoft-certificering zoals DP-600 of DP-700.
Bedrijfsomschrijving: Je komt terecht in een organisatie in Noord-Holland waar data een steeds centralere rol speelt. Het datateam is bezig met het verder uitbouwen van een toekomstbestendig dataplatform op Microsoft Fabric en jij speelt daarin een belangrijke rol. Je werkt in een professioneel en collegiaal team waar ruimte is voor eigen inbreng, kennisdeling en continue verbetering.
Aanbod: Detacheringsopdracht via Morgan Black; 32 tot 40 uur per week; hybride werken mogelijk; marktconform salaris rond de 100.000 euro op jaarbasis (ongeveer 5.000 euro netto per maand).
Bekijk bij Morgan Black (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.