Data Modelleur (Medior) - RVO

De datamodelleur is verantwoordelijk voor de oplevering van standaard- en maatwerk dataontwerpen van dataproducten op basis van bron-data design en eventuele koppelingen met basisregistraties (Basis koppeling). Indien mogelijk worden hier ook de begrippen aan gekoppeld die al zijn vastgelegd.

Taken: Coördineren van modellering vraagstukken en verantwoordelijk zijn voor de uitvoering hiervan op gestandaardiseerde manier. Meewerken met data-enigneer zodat het data-eindproduct aansluit bij wensen van de business en standaarden van RVO (eventueel hands-on). Nauw samenwerken met de andere agile teams en de data architecten van de afdeling Data én met de IV-organisatie van RVO. Vanuit de business wordt er input geleverd door Datastewards en Subject Matter Experts om tot nuttige resultaten te komen.

Het is cruciaal dat de opgeleverde dataproducten modulair zijn opgebouwd en dat elementen vergelijkbaar kunnen worden hergebruikt bij andere dataproducten. Het is cruciaal om de guardrails vanuit de organisatie te volgen.

Achtergrond opdracht: EZK/KGG en RVO werken samen aan datagedreven werken in het klimaat- en energiedomein via de Samenwerkingsagenda Data & Monitoring. Onderdeel daarvan is de verantwoorde beschikbaarstelling van data door gezamenlijke regie op (door)ontwikkeling van dataproducten en standaardisering van de werkwijze hiervoor. Vandaag werken aan de wereld van morgenDe wereld verandert elke dag en wij veranderen mee. Met meer dan 6000 RVO’ers werken we iedere dag aan morgen.

We ondersteunen, adviseren en stimuleren ondernemend Nederland. We helpen met innoveren en verduurzamen. Nationaal en internationaal, want ons werk stopt niet bij de grens.

Samen werken we aan: - De verduurzaming van onze energievoorzieningen.- Het tegengaan van klimaatverandering. - Een omslag naar een duurzaam landbouw- en voedselsysteem.- Een sterke digitale economie. Het zijn grote uitdagingen, maar wij geloven dat het mogelijk is. Daarom verbinden we ondernemers, overheden en organisaties om te bouwen aan het Nederland van morgen. We doen het samen. Wat doen we?Wij maken overheidsbeleid bereikbaar en uitvoerbaar.

Van voorlichting, advies en financiering tot het bieden van een luisterend oor voor ondernemers en organisaties. En dat is nog maar een klein onderdeel van wat we doen. Ondernemend Nederland is ontzettend veelzijdig en daarom zijn wij dat ook. Divers maakt beterMet enorme uitdagingen op komst, is het juiste talent aan boord hebben belangrijk. Het maakt bij ons niet uit wie je bent. Wij kijken naar wat je kunt en waar jouw ambities liggen. Om de wereld duurzamer te maken hebben we ideeën nodig uit alle hoeken van de samenleving.

Daarom hebben we voor iedereen plaats bij RVO, zolang je maar nieuwsgierig en ondernemend bent. We geven je vertrouwen, vrijheid en verantwoordelijkheid. Want zo boek jij de mooiste resultaten. Voor jezelf, voor ondernemers en voor morgen.

Eisen: Minimaal 3 jaar werkervaring als datamodelleur in de afgelopen 5 jaar. Minimaal een afgeronde HBO opleiding. Minimaal in bezit van een afgeronde opleiding/certificaat modelleringstechniek en aantoonbare ervaring met modelleringstechnieken (zoals 3N, Datavault, Stermodel). Aantoonbare ervaring met de tool Enterprise Architect en/of in bezit van een van de Enterprise Architect certificaten.

Wensen: De mate waarin kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het opstellen, implementeren en borgen van ontwerpstandaarden voor datamodellering binnen data- of ontwikkelteams. Bij de beoordeling worden het aantal concrete voorbeelden, de rol van de kandidaat, de omvang van de implementatie en het aantoonbare resultaat meegewogen. De mate waarin kandidaat aantoonbare ervaring heeft op meerdere van de volgende gebieden: datamodellering, data-architectuur, metadata, datagovernance en data-integratie, opgedaan binnen grote organisaties (>2.000 medewerkers).

De breedte, duur en recentheid van de ervaring worden meegewogen. De mate waarin kandidaat aantoonbare ervaring heeft met multidisciplinair werken binnen Scrum-teams en/of SAFe Agile Release Trains, waarbij is samengewerkt met bijvoorbeeld data engineers, data-architecten, datastewards en businessvertegenwoordigers. Duur, recentheid en omvang van deze ervaring worden meegewogen.

Competenties: Resultaatgerichtheid, Omgevingsbewustzijn, Overtuigingskracht, Analyseren.