Data scientist voor Rijkswaterstaat (satelliet monitoring), Delft, 36 uur/week, start 1-10-2026.

Locatie
Delft
Uren
36 uur per week
Sluitingsdatum

Mogelijk warme-stoelsignaal. Oordeel onzeker; geen bewijs dat al een kandidaat is gekozen.

De startdatum of korte looptijd valt op. Dit kan ook passen bij spoed, tijdelijke vervanging of afwijkende brongegevens; datums alleen bewijzen geen voorselectie. Dit is een aanwijzing, geen bewijs van een vooraf gekozen kandidaat.

Zo werkt de warme stoel check.

Bekijk en reageer bij circle8.nl (externe link)

Alle 9 publicaties en brokers

Eisen

  • Afgeronde WO opleiding in remote sensing, geodesie of gelijkwaardig
  • Minimaal 2 jaar kennis en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data
  • Complexe inhoudelijke vraagstukken in het Nederlands bespreken, documenteren en adviseren
  • Aantoonbare ervaring met Python en GIS

Wensen

  • Samenwerken
  • Analyseren
  • Aantoonbare ervaring met werken in een team
  • Productontwikkeling
  • Ervaring met analyseren en documenteren van geodetische en/of Remote Sensing data en omzetten naar producten en adviezen
  • Documenteren
  • Kennis en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data (mate)
  • Kennis en werkervaring met analyseren van InSAR-data
Volledige omschrijving

Omschrijving van het project: Satelliet Monitoring Objecten (SMO)

Binnen Rijkswaterstaat wordt satelliet data ingezet om vervorming en verplaatsing van objecten te meten en te monitoren. Rijkswaterstaat CIV wilt deze techniek tot een standaard dienst (laten) ontwikkelen én exploiteren. De aanpak van het project is ontwikkeling door productie te draaien. De kern van het project bestaat uit het monitoren van 3 als risicovol bestempelde tunneltoeritten/verdiepte liggingen. De directe aanleiding hier het omhoogkomen van één van de tunneldelen van Prinses Margriettunnel in december 2023 en vervolgens de Vollenhoventunnel in 2024.

De minister van IenW heeft de tweede kamer aangegeven dat de risicovolle toeritten o.b.v. met satelliet data zullen worden gemonitord zodat tijdig ingrijpen mogelijk is en verstoring van verkeer beperkt blijft (Risicobeschouwing en Handelingsperspectief Overige Objecten n.a.v. Prinses Margriettunnel A7). De monitoring is opgenomen als KPI voor de CIV in het RWS managementplan. Daarnaast wordt de service uitgebreid naar andere typen objecten.

Opdrachtomschrijving

De afdeling Data, Ontwikkeling en Advies (DOA) van Rijkswaterstaat Centrale Informatievoorziening is verantwoordelijk voor het (geo) datafundament voor maatschappelijke thema’s als de Geo-basisstructuur van Nederland, Veiligheid en (Scheepvaart) verkeersmanagement. Naast dataproducten levert de afdeling advies over deze data aan gebruikers binnen en buiten RWS. Ook is de afdeling de aanjager van vernieuwing en ontwikkeling van data-inwinning, data-analyse, data-science en nieuwe algoritmes.

Om toepassing van satellietdata in de werkprocessen van Rijkswaterstaat te versnellen is binnen DOA het Team Remote Sensing opgericht. Het team adviseert in het gebruik en ontwikkelt producten en dienstverlening op basis van satellietdata.

Over de klant:

Eisen:

- Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 2 jaren kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.

- Kandidaat heeft een afgeronde WO opleiding in de richting van remote sensing, geodesie of een vergelijkbare richting of beschikt door relevante werkervaring over een aantoonbaar gelijkwaardig kennisniveau.

- De kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met Python en GIS.

- De kandidaat is in staat complexe inhoudelijke vraagstukken in het Nederlands te bespreken, te documenteren en hierover te adviseren.

Wensen:

- Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.

- Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van InSAR-data.

- Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het analyseren en documenteren van geodetische en/of Remote Sensing data en het omzetten daarvan naar producten en adviezen.

- Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring met het werken in een team.

Competenties:

- Analyseren

- Documenteren

- Productontwikkeling

- Samenwerken

Opdrachtdetails:

Je CV en reacties