Inhuurbron

Data Scientist

Bekijk en reageer bij Morgan Black (externe link)

Data Scientist voor een innovatieve bankomgeving, hybride werken, 40 uur per week, detacheren/freelance beide mogelijk.

Locatie
Utrecht
Werkvorm
hybride
Uren
40 uur per week
Contractvorm
zzp
Eerste waarneming
Uitgezet via
Morgan Black

Eisen

Wensen

Omschrijving

Als Data Scientist werk je binnen een innovatieve bankomgeving in de financiële dienstverlening in Nederland. Je draagt bij aan de ontwikkeling, implementatie en optimalisatie van Generative AI-oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren, data-analyse versnellen en medewerkers ondersteunen bij complexe vraagstukken. Je werkt samen met data scientists, engineers, product owners en business stakeholders om schaalbare GenAI-oplossingen te realiseren die in productie gebruikt worden door zowel interne teams als miljoenen klanten.

Verantwoordelijkheden omvatten onder meer: het ontwerpen en ontwikkelen van Generative AI-oplossingen die verantwoord, schaalbaar en kostenefficiënt zijn; het monitoren, evalueren en optimaliseren van de prestaties van GenAI-modellen en toepassingen; het uitvoeren van model evaluaties op het gebied van fairness, bias en betrouwbaarheid; het toepassen van technieken zoals red teaming en performance monitoring om risico’s binnen GenAI-systemen te identificeren; het ontwikkelen van herbruikbare AI-componenten en API’s waarmee andere teams sneller GenAI-oplossingen kunnen bouwen; het samenwerken met stakeholders om businessprocessen te analyseren en AI-oplossingen te ontwikkelen die daadwerkelijk waarde toevoegen; het bijdragen aan de ontwikkeling van schaalbare GenAI-bouwblokken die door meerdere technische teams gebruikt kunnen worden; en het ondersteunen bij het implementeren, testen en monitoren van AI-modellen in productieomgevingen.

Functie-eisen: minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol; sterke programmeervaardigheden in Python; ervaring met NLP, Large Language Models en generative AI toepassingen; begrip van zowel discriminatieve als generatieve modellen en wanneer deze toe te passen; ervaring met Responsible AI onderwerpen zoals bias detectie, model evaluatie en monitoring; ervaring met data pipelines, ETL-processen en data lake architecturen; ervaring met Git en CI/CD pipelines; ervaring met cloudplatformen (bij voorkeur Azure); ervaring met het bouwen en integreren van API’s; kennis van containerisatie zoals Docker en Kubernetes; ervaring met databases (SQL, NoSQL, PostgreSQL en vector databases); en ervaring met het deployen, monitoren en optimaliseren van modellen binnen MLOps/DevOps omgevingen.

Nice-to-haves: ervaring met het bouwen van GenAI-platforms of interne AI-tools; bekendheid met model governance en AI-risicobeheersing binnen gereguleerde omgevingen; ervaring met het bouwen van herbruikbare AI-componenten voor meerdere teams; en ervaring met high-throughput AI services en schaalbare ML-architecturen.

De organisatie is een moderne, data-gedreven financiële organisatie waar AI en data een belangrijke rol spelen in digitale innovatie. Je werkt in een multidisciplinair team waarin data scientists, engineers en business stakeholders samenwerken aan schaalbare AI-oplossingen met directe impact. De cultuur is open, samenwerkingsgericht en gericht op innovatie, leren en het leveren van concrete waarde.

Aanbod: fulltime opdracht (40 uur per week), hybride werken mogelijk, detacheren & freelance beide mogelijk (tarief bespreekbaar).

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij Morgan Black (externe link)

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.