Data Scientist • AI & Automatisering • Data Science

Data Scientist • AI & Automatisering • Data Science

Voor een landelijke toezichthoudende organisatie binnen de Rijksoverheid zoeken wij een ervaren Data Scientist die repetitieve cognitieve taken automatiseert en moderne AI-technologie verantwoord inzet voor de verwerking van vertrouwelijke gegevens. Je ontwikkelt oplossingen met Python, R en lokale taalmodellen en draagt bij aan betere datakwaliteit, efficiëntere informatieverwerking en het vroegtijdig signaleren van risico's.

Rol & context

Binnen een landelijke toezichthoudende organisatie wordt gewerkt aan het verbeteren van de verwerking en analyse van informatie die nodig is voor het toezicht op veiligheid en milieu. De organisatie ontvangt rapporten, formulieren en andere documenten waarvan de inhoud momenteel voor een belangrijk deel handmatig wordt verwerkt. Door repetitieve cognitieve taken te automatiseren, wil de organisatie de snelheid en kwaliteit van de informatieverwerking verbeteren en sneller kunnen reageren op mogelijke risico's en afwijkingen.

Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en implementeren van oplossingen waarmee gestructureerde en ongestructureerde gegevens efficiënt en betrouwbaar worden verwerkt. Je onderzoekt waar deterministische algoritmen volstaan en waar lokale taalmodellen toegevoegde waarde bieden. Daarnaast richt je een veilige technische omgeving in, ontwikkel je statistische methoden voor risicosignalering en zorg je dat de inzet van AI voldoet aan de Europese AI-verordening en de geldende rijkskaders. Je werkt zelfstandig en stemt af met inspecteurs, ICT-specialisten, privacyadviseurs, juristen en beveiligingsspecialisten.

Werkzaamheden

• Inventariseren en analyseren van bestaande gegevensverwerkingsprocessen en identificeren van mogelijkheden voor automatisering.

• Bepalen welke processtappen geautomatiseerd kunnen worden en waar menselijke beoordeling noodzakelijk blijft.

• Structureren en automatisch verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit rapporten en formulieren.

• Ontwikkelen en implementeren van oplossingen met deterministische algoritmen en lokale taalmodellen.

• Inrichten, beveiligen en beheren van een serveromgeving voor lokale taalmodellen.

• Ontwikkelen van toepassingen met Python en R voor dataverwerking, automatisering en analyse.

• Waarborgen van vertrouwelijkheid, informatiebeveiliging en controleerbaarheid van AI-toepassingen.

• Vertalen van de Europese AI-verordening en rijksbrede kaders naar concrete technische en organisatorische maatregelen.

• Organiseren van afstemming, toetsing en besluitvorming met ICT-, privacy-, juridische en beveiligingsspecialisten.

• Inrichten van controlemechanismen en terugvalprocedures waarmee menselijke beoordeling mogelijk blijft bij twijfel, fouten of uitval van taalmodellen.

• Controleren van de juistheid en volledigheid van automatisch verwerkte informatie.

• Ontwikkelen en uitvoeren van een statistische quickscan voor het vroegtijdig signaleren van risico's en afwijkingen.

• Combineren en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen.

• Beoordelen van ontbrekende gegevens en de gevolgen daarvan voor analyses en risicomodellen.

• Ontwikkelen en toepassen van statistische modellen voor patroonherkenning, voorspellingen en afwijkingsdetectie.

• Toetsen van analyses en risicomodellen en bespreken van relevante signalen met inspecteurs.

• Vertalen van analyseresultaten naar onderbouwde inspectiekeuzes.

• Adviseren over de verdere ontwikkeling en verantwoorde toepassing van Data Science en AI.

Eisen

• Afgeronde WO-opleiding, bijvoorbeeld in wiskunde, (bio)informatica, natuurkunde of econometrie.

• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in Data Science of data-analyse.

• Aantoonbare ervaring met statistische methoden en het ontwikkelen en toepassen van modellen voor patroonherkenning en voorspellingen.

• Expertise in programmeren met R en Python voor dataverwerking, automatisering en analyse.

• De gevraagde ervaring en expertise moeten met concrete voorbeelden in het CV en/of de motivatie worden onderbouwd.

Pré’s

• Ervaring met API's voor gegevensuitwisseling.

• Ervaring met Shiny voor het ontwikkelen van interactieve analyses.

• Kennis van systeembeheer en ervaring met het inrichten, beveiligen en beheren van servers voor lokale taalmodellen.

• Ervaring met het verantwoord toepassen van taalmodellen op vertrouwelijke gegevens.

• Sterk analytisch vermogen.

• Zelfstandige, initiatiefrijke en resultaatgerichte werkhouding.

• Praktische instelling met hoge executiekracht.

• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om onzekerheden helder uit te leggen.

• Strategisch denkvermogen en het vermogen om tussen strategie en uitvoering te schakelen.

Praktische informatie

• Start: 1 december 2026.

• Looptijd: Tot 31 mei 2027.

• Uren: 36 uur per week.

• Locatie: Den Haag.

• Soort opdracht: ZZP.

• Reageren t/m: 15 november 2026, 10:00 uur.

• Kenmerk DC&I: 202611070