Data Scientist / AI Engineer
Data Scientist / AI Engineer voor een financiële organisatie, hybride Amsterdam, 32-40 uur/week, 6 maanden.
- Locatie
- Amsterdam
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 32–40 uur per week
- Sluitingsdatum
Eisen
- Kennis van access management en role-based access control
- Ervaring met het in productie brengen van AI-oplossingen
- Sterke vaardigheden in datatransformatie (SQL, bij voorkeur dbt)
- Ruime ervaring met Snowflake
- Sterke Python-vaardigheden
- Gedegen ervaring met GitHub (branching, pull requests, code reviews, bij voorkeur CI/CD)
- Ervaring met het leveren van analytics-gerichte use cases
- Hands-on ervaring met Generative AI, LLM’s en RAG (embeddings, vector databases, prompt engineering, evaluatie)
- Ervaring met n8n of vergelijkbare tools voor workflowautomatisering
Wensen
- Ervaring met realtime/streaming data of BI-migraties is een pré
Volledige omschrijving
Een snelgroeiende, digital-first organisatie in de financiële sector zoekt een AI Engineer / Data Scientist. Je bouwt Generative AI-oplossingen en helpt een nieuw, intern ontwikkeld BI-platform op te zetten. De organisatie heeft een platform dat 24/7 in bedrijf is en werkt in een gereguleerde omgeving. Datakwaliteit, beveiliging en traceerbaarheid zijn daarom essentieel.
Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen en bouwen van een AI-kennisassistent op basis van RAG die eerstelijns datavragen uit de hele organisatie beantwoordt, zodat het centrale data team die vragen niet meer krijgt.
- Inrichten van de kennisbank (datadefinities, documentatie, datamodel, Snowflake-metadata en transformatielogica) en het opzetten van embeddings, vectoropslag en retrieval.
- Borgen dat de assistent alleen informatie toont waarvoor de gebruiker geautoriseerd is.
- Integreren van de assistent in de interne communicatietools en automatiseren van escalatieworkflows met n8n.
- Mee ontwerpen en bouwen van een intern BI-platform.
- Leveren van realtime inzichten via BI-as-code: dashboards en metrics staan onder versiebeheer in GitHub en elke wijziging loopt via een pull request.
- Eigenaarschap over aanvullende AI- en data-initiatieven, met veel ruimte voor eigen ideeën.
Functie-eisen
- Hands-on ervaring met Generative AI, LLM’s en RAG (embeddings, vector databases, prompt engineering, evaluatie).
- Ervaring met het in productie brengen van AI-oplossingen.
- Ruime ervaring met Snowflake.
- Gedegen ervaring met GitHub (branching, pull requests, code reviews, bij voorkeur CI/CD).
- Kennis van access management en role-based access control.
- Ervaring met n8n of vergelijkbare tools voor workflowautomatisering.
- Sterke vaardigheden in datatransformatie (SQL, bij voorkeur dbt).
- Sterke Python-vaardigheden.
- Ervaring met het leveren van analytics-gerichte use cases.
- Ervaring met realtime/streaming data of BI-migraties is een pré.
Interesse? Laat je gegevens hier achter.
1Type
2Kandidaat
3Aanbieding
4Accountmanager
5Documenten
Type
Ik bied mijzelf aan
Ik bied mijn collega aan
Volgende
Collega gegevens
Voornaam(Vereist)
Tussenvoegsel
Achternaam(Vereist)
E-mailadres(Vereist)
Telefoonnummer(Vereist)
Het e-mailadres van de aangeboden professional gebruiken we om een uniek profiel aan te maken in ons systeem en om deze persoon later uit te nodigen voor een kennismakingsgesprek. Pro-Act IT neemt nooit rechtstreeks contact op zonder akkoord van de accountmanager.
Woonplaats
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.