Data Scientist bij Rabobank
Data Scientist bij Rabobank in Utrecht, detachering, 36-40 uur/week, €90-105/uur, hybride werken.
- Locatie
- Utrecht
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 36–40 uur per week
- Uurtarief
- € 90–105 per uur
- Sluitingsdatum
Eisen
- Professionele beheersing van het Engels
- Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve manier van werken
- Ervaring met PySpark
- Vermogen om problemen op te lossen en professioneel samen te werken; kritisch kunnen reflecteren op eigen werk en ontwikkeling
- Master in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies of vergelijkbaar STEM-domein
- Ervaring als Data Scientist of Data Engineer
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring
Wensen
- Airflow
- Transaction monitoring en schaalbare data verwerking
- Data-transformaties met Python / PySpark
- Ervaring met Microsoft Azure
- Ervaring met Databricks
- Kennis van medallion architecture
- Ervaring in een IT-omgeving
Volledige omschrijving
Data Scientist / Data Engineer (Utrecht). Werk aan schaalbare internationale dataflows en help bij het detecteren van witwassen en de financiering van terrorisme. Je ontwikkelt het transaction monitoring datamodel en verwerkt grote hoeveelheden data met productieklare code. Je ontwikkelt en onderhoudt het transaction monitoring datamodel zodat wereldwijde datasources effectief gebruikt kunnen worden. Je schrijft en optimaliseert productieklare code voor het verwerken van grote dataflows op schaal (PySpark/Python).
Je bouwt een monorepository op en onboardt nieuwe regio's op het datamodel. Je coördineert met data producers over datasources en datakwaliteit. Je werkt samen met developers die transaction monitoring-logica ontwikkelen en betrouwbare data nodig hebben. Dagelijks werk bestaat uit teamstand-ups, uitwerken van work items, sprintplanning en brainstormsessies voor nieuwe features, gevolgd door ontwikkeling en optimalisatie van code. In het eerste jaar maak je je het team, de werkwijze en het datamodel eigen met als doel samen met de squad eigenaar te worden van het datamodel en de technische soundness te waarborgen.
Vaardigheden en tools: data-transformaties met Python / PySpark, Databricks, Airflow, transaction monitoring en schaalbare data verwerking.
Must-haves: minimaal 4 jaar relevante werkervaring, ervaring als Data Scientist of Data Engineer, ervaring met PySpark, professionele beheersing van het Engels, sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve manier van werken, een master in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies of vergelijkbaar STEM-domein, en het vermogen om problemen op te lossen en professioneel samen te werken.
Nice-to-haves: ervaring in een IT-omgeving, ervaring met Databricks, ervaring met Microsoft Azure en kennis van medallion architecture.
Werkvoorwaarden: 36 of 40 uur per week, hybride werken op kantoor in Utrecht op maandag en donderdag, de andere dagen thuis. Je werkt in een team van 9 Data Scientists, 1 Scrum Master en 1 Product Owner. Het betreft een detachering voor 36 uur per week met een looptijd van 10 maanden, startdatum 2 november 2026. Salarisindicatie €90,00 tot €105,00 per uur.
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.