Data Scientist bij Rabobank Utrecht
Bekijk en reageer bij Jobhob (externe link)
Data Scientist bij Rabobank Utrecht, detachering, 36 uur/week, hybride, looptijd tot 5 okt 2026, sluit 7 sep 2026.
- Locatie
- Utrecht
- Werkvorm
- hybride
- Uren
- 36 uur per week
- Contractvorm
- detachering
- Looptijd
- tot 5 oktober 2026
- Sluitingsdatum
- Gepubliceerd
- Opdrachtgever
- Rabobank Utrecht
Eisen
- 3+ years relevant experience
- Candidate has to be available throughout the entire duration of the assignment
- Must be located in the Netherlands and have the legal right to work
- Minimum 3 years of relevant experience as Data Scientist, Data Analyst, or similar analytical role
- Proven ability to independently lead initiatives and drive results
- Master's degree in a quantitative or technical field
- Solid Python programming skills, including OOP, software engineering best practices, coding standards, code reviews, writing maintainable and scalable code
- All submitted candidates must be in possession of a valid Passport or ID card
- Candidate should be submitted exclusively to Magnit – Rabobank during the exclusivity period of 4 business days on one request
- Mid-lance constructions are not allowed according to Rabobank policy
- English language mandatory
- Excellent verbal and written communication skills in English
- Strong Power BI expertise, including advanced dashboard development, data visualization, and storytelling with data
- Pre-employment screening is mandatory
Wensen
- Ability to balance technical depth with business impact
- Experience in Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk, or Compliance environment
- Comfortable operating in a dynamic, fast-paced environment
Omschrijving
Data Scientist ondersteunt en optimaliseert Transaction Monitoring bij Rabobank Utrecht door analyses, dashboards en aanbevelingen te leveren die de detectie-effectiviteit en operationele efficiëntie verhogen. Taken omvatten het leiden van end-to-end analytische projecten, het ontwerpen en onderhouden van Power BI-dashboards, het ontwikkelen van schaalbare Python-oplossingen, het inschatten van impact van wijzigingen op Transaction Monitoring-regels, en het vertalen van complexe bedrijfsvragen naar analytische benaderingen. Voorbeelden van opdrachten zijn een rule-tuning dashboard, managementdashboards en analyse van klanttransacties. Vereiste kwalificaties: master in kwantitatieve of technische richting, minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist of Data Analyst, gevorderde Power BI-vaardigheden, sterke Python-programmeervaardigheden inclusief OOP en software-engineering best practices, zelfstandig initiatief nemen, sterke communicatievaardigheden, en uitstekende Engelse taalvaardigheid (verplicht). Gewenst profiel: ervaring in FEC/AML/Transaction Monitoring/Risk/Compliance, balans tussen technische diepgang en business impact, comfortabel in een dynamische omgeving. Werklocatie: Winthontlaan 1 Utrecht (tijdelijk) en Croeselaan 18 Utrecht (na rebuild). Werkmodel hybride met kantoordagen op maandag en donderdag. Duur 1 jaar (verlenging mogelijk). Kandidaat moet in Nederland gevestigd zijn en recht hebben om te werken; geen herplaatsing. CV en motivatie in het Engels indienen. Eisen volgens de opdracht: Engels verplicht, 3+ jaar ervaring, master diploma, Power BI, Python, leiderschap, communicatie, locatie in Nederland, mid-lance constructies niet toegestaan, exclusieve indiening via Magnit – Rabobank gedurende 4 werkdagen, beschikbaarheid gedurende de volledige opdracht, geldig paspoort/ID, en pre-employment screening verplicht.
Alle opdrachtenBekijk en reageer bij Jobhob (externe link)
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.