Data Scientist

Voor onze eindklant, Stedin, zoeken wij een Data Scientist. Als Data Scientist binnen het Forecasting team implementeer je het open source forecastingmodel OpenSTEF voor alle LS-transformatoren en verbeter je de kwaliteit van korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Je brengt modellen van experiment naar een betrouwbare, kritische productieketen. De opdracht start op 1 december 2026 en duurt 6 maanden (tot 1 juni 2027). Uren per week worden in de opdracht vermeld als 40, maar in de specificatie ook als 36-40 uur.

Locatie is Rotterdam / hybride, tarief €90-€110. Binnen het Data Science Forecasting team werk je aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. Het doel is een volledig draaiende OpenSTEF-implementatie voor de 23.000 LS-transformatorpunten met geïmplementeerde features voor kwaliteitsverbetering. Samen met data scientists, machine-learning engineers, de Product Owner en stakeholders bepaal je welke verbeteringen de meeste forecastwinst opleveren.

Je onderzoekt, implementeert en valideert deze verbeteringen, met expliciete aandacht voor productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid. Wat ga je doen?

Je doet onder andere: analyse van de huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel; backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegenover de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie; verbeteringen voor lastige patronen, zoals flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data; experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen; verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn; vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines; verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag; bijdragen aan OpenSTEF, bijvoorbeeld via issues, documentatie, reviews of pull requests, wanneer een verbetering ook voor de community waardevol is; kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.

Over de afdeling: Het Data Science Forecasting team van Stedin Groep levert korte-termijnvoorspellingen van de netbelasting. OpenSTEF is het netbeheer breed open source forecasting package voor korte termijn (<7 dagen) voorspellingen van de netbelasting. Stedin gebruikt deze voorspellingen voor de dagelijkse operatie, met name voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. Voor eind Q2 2027 moet de kwaliteit inhoudelijk verbeterd zijn van alle MS transformator voorspellingen (23.000 assets) (ACM deadline).

De inzet is gericht op piekwerkzaamheden. Wat breng je mee als Data Scientist?

Eisen (knock-out criteria): Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of een vergelijkbare richting; aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving; zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer; ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics; aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure; Nederlandse taal machtig op minimaal C1-niveau in woord en geschrift.

Wensen / Gunningscriteria: Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models is een sterke pré; ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan een technische community is een pré; je communiceert helder met zowel technische collega's als businessstakeholders en legt keuzes transparant vast; je werkt zelfstandig, zoekt actief samenwerking en draagt aantoonbaar kennis over. Toelichting op de eisen en wensen: Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview.

Onze kennis van het data werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!

Details selectieprocedure: Sluiting aanvraag dinsdag 13 oktober 2026 om 10.00 uur. Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 13 oktober 2026 voor 12.00 uur. Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op dinsdagmiddag 13 oktober 2026 (online). Deadline indienen offerte bij Stedin Groep woensdag 14 oktober 2026 om 08.00 uur. Interviews bij Stedin Groep vinden plaats op nader te bepalen datum, naar verwachting op korte termijn (fysiek of via MS Teams).

Reageren: Heb je interesse in deze rol als Data Scientist bij de Stedin Groep en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Bij twijfel, bel ons! Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.