ZZP Data Scientist - RVO

Functieomschrijving

Opdrachtomschrijving

goed is in het toepassen van moderne (lokale) taalmodellen op vertrouwelijke gegevens. Je zorgt dat deze inzet voldoet aan de toepasselijke eisen uit de Europese AI-verordening (AI Act) en past binnen de door de Rijksoverheid gestelde kaders.

Taken en verantwoordelijkheden:

- Brengt het verwerkingsproces in kaart en bepaalt welke stappen techniek kan overnemen en waar menselijke beoordeling nodig blijft.

- Structureert rapporten en formulieren en automatiseert de verwerking van gestructureerde en ongestructureerde gegevens in nieuwe of bestaande zaken in ons zaaksysteem. Je gebruikt waar mogelijk deterministische algoritmen en waar die niet volstaan taalmodellen.

- Richt de technische omgeving in, inclusief het beveiligen en beheren van een server voor lokale taalmodellen.

- Bouwt voort op ons bestaande werk aan maatregelen voor vertrouwelijkheid, informatiebeveiliging en controleerbaarheid. Je neemt het voortouw bij de verdere vertaling van wetgeving en rijkskaders, legt zelf contact met relevante partijen en organiseert de benodigde toetsing en besluitvorming.

- Zorgt voor een robuuste werkwijze waarbij we altijd eenvoudig kunnen terugvallen op menselijk handelen, ook bij twijfel, fouten of uitval van een taalmodel. Je toetst of informatie juist en volledig wordt verwerkt.

- Naast het automatiseren voer je direct een quickscan uit op de beschikbare gegevens om urgente risico’s of afwijkingen te signaleren. Je toetst analyses en risicomodellen, bespreekt signalen die actie vragen met de betrokken inspecteurs en vertaalt de uitkomsten samen met hen naar onderbouwde inspectiekeuzes.

- Combineer hierbij data uit verschillende bronnen, beoordeelt ontbrekende gegevens en ontwikkelt en past modellen en methoden toe om patronen te herkennen, voorspellingen te doen en risico’s te signaleren op basis van trends en afwijkingen.

In deze positie neem je initiatief, denkt in praktische oplossingen en schakelt tussen strategie en uitvoering. Je communiceert helder, legt ook onzekerheden uit en neemt collega’s mee in nieuwe werkwijzen. Je kunt data uit verschillende bronnen combineren en verantwoord omgaan met ontbrekende gegevens. Je krijgt de verantwoorde inzet van taalmodellen op vertrouwelijke gegevens zelf op de rit: je brengt de toepasselijke eisen in kaart, organiseert maatregelen en start de afstemming met relevante partijen, waaronder ICT, privacy-, juridische en beveiligingsspecialisten.

Achtergrond

De hoeveelheid werk op gebied van Data Science groeit in een rap tempo. SodM gaat hier structureel een positie voor invullen, maar zoekt tot die tijd een ervaren Data Scientist die een goede basis neer zet. De nadruk ligt op het automatiseren van zich herhalende cognitieve taken. Daarmee verbeter je de snelheid en datakwaliteit van de informatieverwerking. Je brengt de ontstane variatie in rapporten en formulieren die bedrijven aanleveren terug tot de kern: de informatie die nodig is voor het toezicht. Daarnaast ontwikkel je een statistische methode (quickscan) om nieuwe documenten snel op risico’s en afwijkingen te beoordelen en urgente signalen door te zetten naar de juiste inspecteur.

Eisen en wensen

Harde eisen

- Een afgeronde WO-opleiding, zoals wiskunde, (bio)informatica, natuurkunde of econometrie.

- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in data science of data analyse en ervaring met statistische methoden en het ontwikkelen en toepassen van modellen voor patroonherkenning en -voorspelling. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

- Je bent expert in programmeren en programmeertalen als R en Python voor dataverwerking, automatisering en analyse. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

Wensen

- Ervaring met API’s voor gegevensuitwisseling en met Shiny voor interactieve analyses. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

- Je hebt kennis van en ervaring met systeembeheer en kunt een server voor lokale taalmodellen inrichten, beveiligen en beheren. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

- Ervaring met verantwoorde inzet van taalmodellen op vertrouwelijke gegevens. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.

- Can do mentaliteit met hoge executiekracht, SodM is een kleine organisatie. Initiatiefrijk en zelfstartend is belangrijk.

- Kandidaat begrijpt de opdracht en past bij de organisatie.

Competenties

- Analyseren

- Communicatieve vaardigheden

- Visie & strategisch denken

Geplaatst op: 10-11-2026