Data Scientist - RVO

Data Scientist voor RVO/IMG in Groningen, 36 uur per week, prijsplafond €105/uur, via De Transparante Broker.

Geen duidelijke warme-stoelaanwijzingen in de beschikbare beoordeling.

Bekijk en reageer bij De Transparante Broker (externe link)

Eisen

  • Bereidheid om te werken vanuit Groningen en om actief bij te dragen aan kennisdeling en professionele groei binnen IMG/RVO.
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten in productie.
  • Ervaring of begrip van beveiligings-, privacy- en compliance-eisen (BIO, ethische kaders rond AI) en het vertalen daarvan naar beheersmaatregelen.
  • Sterke analytische vaardigheden, flexibiliteit en onderscheidingsvermogen; goede samenwerking in een multidisciplinair Scrumteam.
  • Flexibiliteit
  • Onderscheidingsvermogen
  • Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.
  • Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure en Databricks en met het operationaliseren van modellen naar productie (MLOps-praktijk).
  • Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in de richting van IT, Data (science) en/of AI.
  • Minimaal HBO-diploma richting IT, Data (science) of AI.
  • Analytisch vermogen

Wensen

  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI/LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen.
  • Kennis en ervaring met Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen is sterk gewenst.
  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen.
  • Kandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie.
  • Ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen is een pré.
Volledige omschrijving

Binnen het Data & Inzicht-domein van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) versterk je het multidisciplinaire Data Science & AI-team met focus op het klaarstomen van AI- en Data Science-modellen voor productie.

Je ontwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde modellen en zorgt voor veilige, stabiele ingebruikname in productieomgevingen op Azure en Databricks.

Je ontwerpt en implementeert robuuste MLOps/LLMOps-processen voor monitoring van modelprestaties, data‑drift, betrouwbaarheid en continuïteit, en neemt operationeel beheer op je van reeds draaiende AI-modellen.

Je slaat de brug tussen experimentele prototypes en onderhoudbare softwareoplossingen, werkt nauw samen met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars en neemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies.

Je signaleert en adresseert risico’s op het gebied van performance, security en compliance (onder andere BIO en ethische AI-kaders) en draagt bij aan kennisdeling om het AI-volwassenheidsniveau binnen IMG te verhogen.

Vereist profiel

- Minimaal HBO-diploma richting IT, Data (science) of AI.

- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten in productie.

- Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure en Databricks en met het operationaliseren van modellen naar productie (MLOps-praktijk).

- Kennis en ervaring met Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen is sterk gewenst.

- Ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen is een pré.

- Ervaring of begrip van beveiligings-, privacy- en compliance-eisen (BIO, ethische kaders rond AI) en het vertalen daarvan naar beheersmaatregelen.

- Sterke analytische vaardigheden, flexibiliteit en onderscheidingsvermogen; goede samenwerking in een multidisciplinair Scrumteam.

- Bereidheid om te werken vanuit Groningen en om actief bij te dragen aan kennisdeling en professionele groei binnen IMG/RVO.

Eisen

- Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.

- Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in de richting van IT, Data (science) en/of AI.

Wensen

- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen.

- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI/LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen.

- Kandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie.

Competenties

- Flexibiliteit

- Onderscheidingsvermogen

- Analytisch vermogen

Je CV en reacties

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.