Data Vault Modeller

Als Data Vault Modeller stap je in een unieke positie: je bouwt mee aan een nieuw op te zetten Foundation Accelaration Team dat het datafundament van Enexis vormgeeft. Samen met je teamleden werk je aan de ontwikkeling van nieuwe dataproducten en neem je een leidende rol in het ontwerpen van de onderliggende Data Vault modellen. Op basis van input vanuit Data Management, spar je met kennisdragers en ontwikkel je de DDL en ETL binnen de architectuur richtlijnen om deze core- dataproducten te realiseren.

Hierbij werk je volgens een documentation first principe en leg je nadruk op heldere en eenduidige definities op zowel entiteits- als attribuutniveau. Omdat het Foundation Acceleration Team bouwt aan het fundament van het datalandschap, is het essentieel dat dataproducten vanaf de basis goed gedocumenteerd, herleidbaar en toekomstbestendig zijn. Het leggen van verticale lineage naar het Logisch Business Data Model is daarom een integraal onderdeel van het ontwerp.

Hiermee help je de de organisatie beter grip te krijgen op de dataproducten, zodat deze kunnen worden opgenomen in het sectorbrede NBILITY -data model. Je hebt ruime ervaring op het gebied van Data Vault en dimensioneel modelleren. Je beschikt over sterke informatieanalysevaardigheden en weet door de juiste vragen te stellen snel tot de kern te komen. Hierdoor ben je goed in staat business-entiteiten af te bakenen en definities scherp te krijgen.

Daarnaast heb je praktische ervaring met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles. Ook is het van belang over voldoende technische kennis van Snowflake, Data Vault automation en metadata tooling te beschikken om ontwerpbesluiten uitvoerbaar en beheerbaar te maken. Agile samenwerkingsvormen zijn voor jou vanzelfsprekend. De cultuur binnen de BI-Reporting keten kenmerkt zich door een collegiale en informele sfeer, waarin open communicatie en kennisdeling centraal staan.

De teams werken nauw samen aan projecten en initiateven, waarbij er een sterke focus is op innovatie en het gezamenlijk behalen van doelen. Het Foundation Acceleration Team heeft hierin een unieke rol: Bouwen aan keten-overstijgende dataproducten van Enexis. Dit betekent in de praktijk dat je met verschillende teams zult samenwerken. Buiten het team zijn er ook samenwerkingen met andere afdelingen binnen Enexis, waardoor je de kans krijgt om bij te dragen aan diverse bedrijfs-brede initiatieven en uitdagingen.

Wat ga je doen? Op basis van de Core Data Products die zijn bepaald vanuit het Data Office ga je samen met de kennisdragers uit de business en bronapplicaties de Core Business Concepts bepalen en vertalen naar een concreet Data Vault model. Je documenteert het model inclusief Business Keys, Attributen en definities, in lijn met het Enexis Logische Business Data Model. Je adviseert bij het integreren van complexere data zoals (gerelateerd aan) geo-spatiële informatie in de Core Data Product laag.

Je ontwikkelt en implementeert het Data Vault model en bouwt de ETL en DDL met behulp van DWH automation tooling. Je legt de vertikale lineage naar het Enexis Logisch Business Data Model op entiteit en attribuutniveau en stemt discrepanties tussen het Data Vault model en het LBDM af met de verantwoordelijke Data Manager of Steward. Je vertaalt de gemeten datakwaliteit en andere kwalitatieve factorenen in een kwalificatielabel voor het individuele dataproduct en legt dit vast zodat eindgebruikers hier inzicht in krijgen.

Je zorgt ervoor dat het dataproduct beschikbaar wordt gemaakt via de Data Market Place. Je beheert samen met de overige teams de Core Data Products. Je draagt bij aan de configuratie en optimalisatie van het ontwikkelproces en de DWH automation tooling. Je deelt kennis en best practices met het team en draagt bij aan de continue verbetering van de ontwikkelkwaliteit. Je stemt af met andere teams om de samenwerking binnen de waardeketen te verbeteren.

De Eisen: HBO/ WO werk- en denkniveau, bijvoorbeeld richting Bedrijfskunde of IT. Full-stack ervaring met het ontsluiten, transformeren en presenteren van data in een complexe (multilevel) omgeving. Uitgebreide kennis van ETL-tooling en cloud-oplossingen zoals Matillion, Snowflake en AWS. Uitgebreide (senior) ervaring met datamodelleringstechnieken zoals Data Vault en dimensioneel modelleren. Ervaring met DWH automation software zoals Data Vault builder of WhereScape is een pré.

Ervaring met stakeholdermanagement en het zelfstandig vinden van je weg binnen een organisatie. Ervaring met Agile/SAFe way of working: Werken in sprints, backlogbeheer, samenwerking met Product Owners en deelname aan PI-planningen.

De Wensen: Kennis en ervaring met Data Management principes is een pré. Ervaring met front-end BI-tooling, zoals Power BI is een pré. Ervaring met Python is een pré. Kennis van het ontsluiten van API's is een pré.