DevOps Data Engineer

DevOps Data Engineer voor KPN op het Microsoft Fabric dataplatform, 32u/week in Amersfoort, tarief €103/uur.

Locatie
Amersfoort
Uren
32 uur per week
Uurtarief
€ 103 per uur
Sluitingsdatum

Geen duidelijke warme-stoelaanwijzingen in de beschikbare beoordeling.

Bekijk bij bron (opent in een nieuw tabblad)

Eisen

  • Sterke stakeholdervaardigheden en schakelvermogen tussen techniek en business
  • Opleidingsniveau Bachelor / HBO
  • Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels
  • Meerjarige ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer
  • Gedegen kennis van SQL, ETL en data pipelines

Wensen

  • Kennis van Microsoft Fabric, Databricks of vergelijkbare moderne dataomgeving
  • Ervaring met platformmigraties of introductie van een nieuw dataplatform
  • Ervaring met data mesh en het ontwikkelen van dataproducten
  • Praktische AI-kennis binnen data- of softwareontwikkeling
Volledige omschrijving

De opdracht is voor een DevOps Data Engineer bij KPN, binnen het domein Data & Analytics, werkend aan het dataplatform (Microsoft Fabric). Standplaats is Amersfoort, regio Utrecht/Flevoland. Het betreft 32 uur per week, met een uurtarief van €103 (indicatie).

Opleidingsniveau: Bachelor / HBO. Profiel van de geschikte interim professional: meerjarige ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer; gedegen kennis van SQL, ETL en data pipelines; sterke stakeholdervaardigheden; uitstekende beheersing van Nederlands en Engels; ervaring met platformmigraties of introductie van een nieuw dataplatform (pre); kennis van Microsoft Fabric, Databricks of vergelijkbare moderne dataomgeving (pre); praktische AI-kennis binnen data- of softwareontwikkeling (pre); ervaring met data mesh en dataproducten (pre).

Taken & verantwoordelijkheden: opzetten, verbeteren en automatiseren van data pipelines en ETL-processen, inclusief gematerialiseerde lakehouse-views; bouwen van betrouwbare dataproducten en ontsluiten voor de organisatie; samenwerken met informatieanalisten en procesexperts; sparren met het platformteam over doorontwikkeling van het nieuwe dataplatform; begeleiden van collega's en kennisoverdracht tijdens de transitie; inzetten van AI-tools zoals Copilot en GitHub-automatisering.

Reageer

DevOps Data Engineer

Je CV en reacties