Expert Fraud Data Scientist
Expert Fraud Data Scientist voor een grote Belgische bank in Brussel, 16 maanden, dagtarief 760-930 EUR.
- Locatie
- Brussel, BE
- Werkvorm
- hybride
Deze opdracht is verlopen. De aanvraag is gesloten of niet meer bij de bron aangetroffen. Bekijk de open opdrachten.
Eisen
- Master's degree in a quantitative field (statistics, computer science, engineering)
- English (Fluent)
- Data science or advanced analytics with a focus on fraud detection
- End-to-end data workflow for fraud use cases (collection, curation, modelling)
- Deploying or contributing to productionised analytical solutions
- Supervised/unsupervised learning, anomaly detection and graph/network analysis
- Feature engineering and data enrichment on large-scale datasets
- Python (Pandas), SQL, and distributed processing (Spark/Hadoop)
Wensen
- PhD
- Autonomous, committed and persistent
- Business oriented and pragmatic
- Java or other backend languages
- French (Good)
- Team player with good communication and influencing skills
- Strong analytical thinking and synthesis
- Generative modelling or graph databases
- Dutch (Good)
- Proactive self-starter
Volledige omschrijving
Voor een grote Belgische bank in Brussel zoekt Rivant een Expert Fraud Data Scientist. Je ontwerpt, ontwikkelt en verbetert fraudedetectiemodellen en zet grote volumes transactie- en klantgegevens om in bruikbare inzichten.
Verantwoordelijkheden: het verzamelen, verrijken en valideren van grootschalige transactie- en gedragsdatasets voor fraudedata-analyse; het ontwerpen, ontwikkelen en verbeteren van fraudedetectiemodellen met behulp van begeleide en onbegeleide technieken, graafanalyse en anomaliedetectie; het onderzoeken van complexe frauderegelingen, het ontdekken van nieuwe aanvalsvectoren en het voorstellen van mitigerende strategieën; samenwerken met operations, risk, compliance en productteams om modellen in productie te brengen.
Verplichte ervaring: minimaal 7 jaar ervaring met data science of geavanceerde analyse gericht op fraudedetectie; end-to-end data workflow voor fraudedoeleinden; Python (Pandas), SQL en gedistribueerde verwerking (Spark/Hadoop); feature engineering en dataverrijking op grootschalige datasets; supervised/unsupervised learning, anomaliedetectie en graaf/netwerkanalyse; ervaring met productieomgevingen.
Prefereerbaar: Java of andere backend-talen, generatieve modellering of grafendatabases.
Taalvereisten: vloeiend Engels (verplicht), goed Nederlands of Frans (prefereerbaar).
Opleiding: master in een kwantitatieve richting (statistiek, informatica, engineering); PhD is een plus.
Soft skills: bedrijfsgericht en pragmatisch, proactief, sterk analytisch denkvermogen, autonoom, doorzettingsvermogen, teamplayer met communicatieve vaardigheden.
Startdatum: 17 augustus 2026, duur 16 maanden.
Locatie: Brussel (5 min lopen van Centraal Station), remote/telewerk alleen vanuit België.
Dagtarief indicatie: 760-930 EUR (schatting van Rivant, niet de tariefkaart van de klant).
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Je reageert zelf bij de bron. Leg hieronder vast wanneer je je reactie hebt verstuurd.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.
Deze opdracht is gesloten. Je kunt eerdere reacties bekijken en een reactie die je zelf al hebt verstuurd vastleggen.
De oorspronkelijke publicatie stond bij Rivant.