Ingénieur Machine Learning – Computer Vision & Deep Learning
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Machine Learning engineer voor industriële inspectie, computer vision & deep learning, hybride Parijs, 6 maanden.
- Locatie
- Paris, FR
- Werkvorm
- hybride
- Contractvorm
- detachering
- Eerste waarneming
- Uitgezet via
- Pauwels Consulting
Eisen
- Beheersing van Deep Learning technieken toegepast op beeldverwerking
- Minimaal 3 jaar beroepservaring in Machine Learning en Deep Learning
- Opleiding in Software Engineering, Computer Vision of gerelateerd domein
- Pragmatische en resultaatgerichte aanpak
- Solide programmeervaardigheden in Python, in het bijzonder voor productie
- Praktische ervaring met Agile methodologieën
- Rigoureuze en analytische geest
- Beheersing van het Frans
Wensen
- Ervaring met diverse beeldvormingsdata (ultrasoon, röntgen, tomografie)
- Mogelijkheid om videostreams te manipuleren voor realtime analyse
Omschrijving
Notre client, un acteur majeur de l'inspection industrielle, recherche un profil pour renforcer son équipe dédiée au développement de solutions de contrôle qualité. La mission consiste à concevoir des algorithmes avancés de détection d'anomalies basés sur l'intelligence artificielle pour des applications industrielles variées. Responsabilités: analyser et visualiser des bases de données d'images industrielles, développer, entraîner et tester des algorithmes de Deep Learning et de Computer Vision, implémenter des briques algorithmiques réutilisables, comparer plusieurs approches, participer au cadrage des besoins et présenter les solutions techniques, rédiger les rapports techniques. Exigences: au moins 3+ ans d'expérience en Machine Learning et Deep Learning, solides compétences en programmation Python pour la mise en production, maîtrise des techniques de Deep Learning appliquées au traitement d'images, formation en Software Engineering, Computer Vision ou domaine connexe, expérience pratique des méthodologies Agile, esprit rigoureux et analytique, pragmatisme, maîtrise du Français. Atouts: expérience avec des données d'imagerie variées (ultrasons, rayons X, tomographie), capacité à manipuler des flux vidéo pour analyse en temps réel. Offre: date de début mi-septembre, durée 6 mois, temps plein, localisation Paris, modèle hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine, contrat ouvert aux salariés permanents et aux freelances.
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