Interim Data Science Engineer

Onze opdrachtgever is een netbeheerder in de publieke energiesector. Het Data Science Forecasting team werkt aan betrouwbare korte-termijnvoorspellingen van netbelasting voor dagelijkse operatie, capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses. De opdracht omvat het implementeren en verbeteren van een open-source forecastingpakket voor laagspanning-transformatorpunten op grote schaal, het analyseren van forecastkwaliteit, het aanpakken van lastige patronen (flatlines, pieken, ontbrekende waarden) en het vertalen van experimenten naar onderhoudbare Python-code, reproduceerbare pipelines en verbeterde monitoring.

Kennisoverdracht aan team en bijdragen aan open-source community.

Vereist profiel: WO-niveau in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek of computer science; aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in professionele omgeving; sterke Python-skills inclusief testing, code reviews en versiebeheer; ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics; ervaring met productieomgevingen en MLOps. Databricks en Azure zijn een sterke pré; probabilistische forecasting en open-sourceontwikkeling zijn een pré.

Tarief: €108/u netto, excl. btw, incl. reiskosten. Hybride werken van toepassing. CV aanleveren in Word of PDF, Nederlandstalig. Relatie tussen aanbieder en kandidaat dient te worden aangetoond. Maximaal 2 kandidaten per leverancier. All-in tarief opgeven.