Interim Marketing Data Scientist
Interim Marketing Data Scientist voor een internationale opdrachtgever in Amsterdam, 32u/week, 5 maanden, tarief niet vermeld.
- Locatie
- Amsterdam
- Uren
- 32 uur per week
- Sluitingsdatum
Bekijk bij Planet Interim (opent in een nieuw tabblad)
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersmarketing data scientist · Zzp
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Eisen
- Kennis van MLOps-principes
- Ervaring met het in productie brengen van modellen
- Sterk stakeholdermanagement en communicatieve vaardigheden
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets
- Goede kennis van statistische modellering en machine learning (regressie, classificatie)
- 4 tot 6 jaar ervaring als data scientist
- Zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding
- Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen van modellen, van idee tot productieomgeving
- Uitstekende vaardigheid in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels)
- Ervaring met A/B-testing, forecasting en/of causal inference
- Analytisch sterk met oog voor businesscontext
Wensen
- Ervaring met AWS SageMaker, Docker, CI/CD en GitLab
- Ervaring binnen marketing, klantdata of CRM
- Ervaring met Snowflake
Volledige omschrijving
Interim Marketing Data Scientist voor een internationale opdrachtgever in Amsterdam (regio Noord-Holland, Zuid-Holland). De opdracht duurt 5 maanden met 32 uur per week.
Opleidingsniveau: Bachelor/HBO, sector Industrie & Productie. Het uurtarief is niet vermeld. Profiel van de geschikte interim professional: 4 tot 6 jaar ervaring als data scientist, bij voorkeur binnen marketing, klantdata of CRM; aantoonbare ervaring in het ontwikkelen van modellen van idee tot productieomgeving; goede kennis van statistische modellering en machine learning zoals regressie en classificatie; ervaring met A/B-testing, forecasting en/of causal inference; uitstekende vaardigheid in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels); sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets; ervaring met Snowflake strekt tot aanbeveling; ervaring met het in productie brengen van modellen bij voorkeur met AWS SageMaker, Docker, CI/CD en GitLab; kennis van MLOps-principes; sterk stakeholdermanagement; analytisch sterk; zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.
Taken & verantwoordelijkheden: bijdragen aan het bedenken van nieuwe data science-toepassingen voor marketing en klantstrategie; afstemmen met Marketing, Data, Machine Learning Engineering; ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen voor klantgedrag, klantbehoud en klantwaarde; toepassen van statistische en machine-learningtechnieken; vertalen van marketing- en businessvraagstukken naar data science-oplossingen; werken met grote klant- en marketingdatasets; verantwoordelijkheid dragen voor de volledige modellifecycle; zorgen voor geautomatiseerde, geteste, schaalbare en betrouwbare oplossingen; vertalen van complexe analyses naar heldere inzichten en adviezen.
Bekijk bij Planet Interim (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.