Interim Marketing Data Scientist

Interim Marketing Data Scientist voor een internationale opdrachtgever in Amsterdam, 32u/week, 5 maanden, tarief niet vermeld.

Locatie
Amsterdam
Uren
32 uur per week
Sluitingsdatum

Geen duidelijke warme-stoelaanwijzingen in de beschikbare beoordeling.

Bekijk bij Planet Interim (opent in een nieuw tabblad)

Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account

Je zoekfiltersmarketing data scientist · Zzp

Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.

Eisen

  • Kennis van MLOps-principes
  • Ervaring met het in productie brengen van modellen
  • Sterk stakeholdermanagement en communicatieve vaardigheden
  • Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets
  • Goede kennis van statistische modellering en machine learning (regressie, classificatie)
  • 4 tot 6 jaar ervaring als data scientist
  • Zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding
  • Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen van modellen, van idee tot productieomgeving
  • Uitstekende vaardigheid in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels)
  • Ervaring met A/B-testing, forecasting en/of causal inference
  • Analytisch sterk met oog voor businesscontext

Wensen

  • Ervaring met AWS SageMaker, Docker, CI/CD en GitLab
  • Ervaring binnen marketing, klantdata of CRM
  • Ervaring met Snowflake
Volledige omschrijving

Interim Marketing Data Scientist voor een internationale opdrachtgever in Amsterdam (regio Noord-Holland, Zuid-Holland). De opdracht duurt 5 maanden met 32 uur per week.

Opleidingsniveau: Bachelor/HBO, sector Industrie & Productie. Het uurtarief is niet vermeld. Profiel van de geschikte interim professional: 4 tot 6 jaar ervaring als data scientist, bij voorkeur binnen marketing, klantdata of CRM; aantoonbare ervaring in het ontwikkelen van modellen van idee tot productieomgeving; goede kennis van statistische modellering en machine learning zoals regressie en classificatie; ervaring met A/B-testing, forecasting en/of causal inference; uitstekende vaardigheid in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels); sterke SQL-vaardigheden en ervaring met grote datasets; ervaring met Snowflake strekt tot aanbeveling; ervaring met het in productie brengen van modellen bij voorkeur met AWS SageMaker, Docker, CI/CD en GitLab; kennis van MLOps-principes; sterk stakeholdermanagement; analytisch sterk; zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.

Taken & verantwoordelijkheden: bijdragen aan het bedenken van nieuwe data science-toepassingen voor marketing en klantstrategie; afstemmen met Marketing, Data, Machine Learning Engineering; ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen voor klantgedrag, klantbehoud en klantwaarde; toepassen van statistische en machine-learningtechnieken; vertalen van marketing- en businessvraagstukken naar data science-oplossingen; werken met grote klant- en marketingdatasets; verantwoordelijkheid dragen voor de volledige modellifecycle; zorgen voor geautomatiseerde, geteste, schaalbare en betrouwbare oplossingen; vertalen van complexe analyses naar heldere inzichten en adviezen.

Bekijk bij Planet Interim (opent in een nieuw tabblad)

Reageren

Interim Marketing Data Scientist

Je CV en reacties