IT DATA ENGINEERING JG3

Ben jij de expert die ervoor zorgt dat innovatie en ethiek hand in hand gaan binnen een complexe bedrijfsomgeving? Voor een uitdagende opdracht bij Shell in Den Haag zoeken wij een ervaren Responsible AI Lead die verantwoordelijk wordt voor de implementatie en advisering over AI-principes conform het AIMS-raamwerk. In deze rol fungeer je als de drijvende kracht achter verantwoorde AI binnen het AI-portfolio van de organisatie. Je bent de spil in het waarborgen dat systemen worden ontworpen, ontwikkeld en ingezet in lijn met de kernwaarden van Shell, relevante regelgeving en ethische richtlijnen.

Hierbij streef je naar een balans tussen veiligheid, compliantie en het realiseren van concrete bedrijfswaarde. Jouw werkzaamheden omvatten onder meer het onderhouden van Responsible AI-principes en richtlijnen, het samenwerken met juridische teams om standaarden voor transparantie en accountability vast te leggen, en het leiden van risicobeoordelingen voor bedrijfskritische AI-oplossingen in de rol van AI Steward. Daarnaast adviseer je teams over compliance bij opkomende standaarden en ontwikkel je trainingen en playbooks om een cultuur van verantwoorde AI te stimuleren.

Competenties die we belangrijk vinden zijn: Je toont een uitstekend beoordelingsvermogen en integriteit. Je bent in staat om op constructieve wijze uitdagingen te bieden terwijl je innovatie mogelijk maakt. Je zoekt de balans tussen bedrijfswaarde en ethische overwegingen en weet anderen te overtuigen door jouw expertise en geloofwaardigheid. Tevens bevorder je transparantie, verantwoording en vertrouwen binnen de organisatie.

De Eisen: 8-12+ jaar ervaring in AI/ML, data science, AI governance, model risk of technology risk; Ervaring met het evalueren van AI-risico's, fairness, transparantie en explainability; Ervaring met het betrekken van senior stakeholders en het beïnvloeden van besluitvorming op ondernemingsniveau; CV en motivatie in het Engels aangeleverd; CV in Word-formaat aangeleverd.

De Wensen: Ervaring in gereguleerde of complexe bedrijfsomgevingen; Kennis van Responsible AI en AI-ethiek; Kennis van fairness, explainability, transparantie en AI-safety; Kennis van AI-risicomanagement en governance; Kennis van AI/ML-levenscyclus en modelontwikkelingspraktijken; Kennis van regelgevende kaders zoals EU AI Act, NIST AI RMF en ISO 42001; Ervaring met beleidsinterpretatie en het ontwerpen van controls.