Inhuurbron

Linked Data Engineer

Bekijk en reageer bij IQ Staffing (externe link)

Linked Data Engineer (RDF, SPARQL, SHACL) voor een grote financiële organisatie, hybride in de regio Utrecht.

Locatie
Utrecht
Werkvorm
hybride
Contractvorm
detachering
Gepubliceerd
Opdrachtgever
A large financial organisation

Eisen

Wensen

Omschrijving

Semantische datamodellering op enterprise-schaal. Je bouwt linked data pipelines, mapt relationele, XML- en JSON-bronnen op semantische modellen en werkt met ontologieën zodat data uit verschillende hoeken van de organisatie met elkaar kan praten. Je sluit je aan bij het platformteam voor datamodellering en governance, dat gestandaardiseerde, herbruikbare en interoperabele data levert via knowledge graph- en linked data-oplossingen. Je werkt samen met tech leads, product owners en data stewards, in een omgeving waar data mesh-principes bepalen hoe domeinen hun dataproducten bezitten en delen. Taken: linked data pipelines ontwikkelen en onderhouden met RDF; mappings ontwerpen van relationele, XML- en JSON-bronnen naar semantische modellen; datakwaliteitsregels implementeren met SHACL; werken met enterprise-ontologieën en vocabularies; API's bouwen die semantische data en metadata blootleggen; domeindataproducten integreren volgens data mesh-principes; bijdragen aan CI/CD-pipelines en documentatie. Tech stack: RDF, RDFS, OWL, SPARQL, SHACL, triple stores, Python of Java, REST API's; ook RML/YARRRML, GraphQL, Neo4j en Cypher, Kafka of Event Hubs, Azure, Azure DevOps, JSON, XML en CSV. Must-haves: twee tot vijf jaar ervaring in data-, software- of kennistechniek in een enterprise-omgeving; solide basis in RDF, RDFS, OWL en SPARQL; hands-on ervaring met triple stores (GraphDB, Stardog, Amazon Neptune, Virtuoso of Blazegraph); SHACL-validatie in de praktijk; programmeren in Python, Java of vergelijkbaar, plus REST API- en systeemintegratie-ervaring; goed begrip van datamodellering, metadata, ontologieën en knowledge graphs, en comfort met JSON, XML en CSV. Nice to have: RML of YARRRML; labeled property graphs en Cypher (Neo4j); Kafka of Event Hubs; GraphQL; Azure cloud services, Git en CI/CD-basis; data mesh-concepten en enterprise data governance; Agile/Scrum-ervaring; achtergrond in financiële dienstverlening. De rol is hybride, gevestigd in de regio Utrecht. Een pre-employment screening maakt deel uit van het proces, standaard voor de financiële sector. Je hebt een geldige EU-werkvergunning of bestaand recht nodig om in Nederland te werken.

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij IQ Staffing (externe link)

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.