Machine Learning Engineer

Freelance Machine Learning Engineer (Python, PySpark, Kubernetes, AI Agents) in Amsterdam, minimaal 32 uur per week.

Locatie
Amsterdam
Uren
vanaf 32 uur per week
Sluitingsdatum

De opdrachttekst is gewijzigd; de eerdere beoordeling is niet meer actueel.

Bekijk bij ExtraExpertise (opent in een nieuw tabblad)

Eisen

  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • FastAPI
  • MLlib
  • AI Agents
  • Containerisatie
  • AKS
  • Machine Learning
  • Python
  • RAG
  • LangGraph
  • MLflow
  • Modelmonitoring
  • Feature engineering
  • Microservices
  • A/B-testing
  • API deployment
  • PyTorch
  • PySpark
  • kubernetes

Wensen

  • high-load AI
  • Kotlin
  • Java
  • event-driven architectuur
  • recommender systems
Volledige omschrijving

Als freelance Machine Learning Engineer breng je geavanceerde ML-modellen en AI agents van concept naar een betrouwbare productieomgeving. Je werkt zelfstandig aan concrete businessvraagstukken en hebt directe impact op schaalbare, meetbare en toekomstbestendige AI-oplossingen binnen een innovatieve industriële context. Je combineert diepgaande expertise in Python en PySpark met ervaring in MLlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch en MLflow. Van data-analyse, feature engineering en modelselectie tot deployment, monitoring en continue optimalisatie: jij neemt verantwoordelijkheid over de volledige ML-lifecycle.

Ontwikkel en productioniseer ML-modellen als schaalbare microservices via API's. Bouw en monitor AI agents met LangGraph, RAG, memory, context engineering en orchestration. Gebruik containerisatie en Kubernetes/AKS voor robuuste deployments. Onderzoek modeldrift en verbeter prestaties met A/B-testing en validatie. Vertaal complexe businessvragen naar heldere technische oplossingen. Je werkt minimaal 32 uur per week in een zelfstandige freelance/interimopdracht in Amsterdam.

Ervaring met event-driven architectuur, recommender systems, high-load AI, Java of Kotlin is een pluspunt.

Reageer

Machine Learning Engineer

Je CV en reacties