Machine Learning Engineer

Voor een opdrachtgever in Amsterdam zoekt de opdrachtgever een ervaren Machine Learning Engineer die ML-modellen en AI agents van idee tot productie brengt. De kandidaat zorgt dat ze schaalbaar, betrouwbaar en meetbaar draaien.

De werkzaamheden omvatten: het ontwikkelen van ML-modellen voor concrete business vraagstukken, van data-analyse en feature engineering tot modelselectie; het in productie brengen van modellen als schaalbare microservices via API's, gecontaineriseerd en georkestreerd met Kubernetes/AKS; het bouwen, deployen en monitoren van production-grade AI agents (LangGraph, RAG, MLflow, FastAPI); het bewaken van modelprestaties, drift onderzoeken en verbeteren via A/B testing en validatie; en het vertalen van business vragen naar technische oplossingen en het helder uitleggen van complexe techniek aan niet-technische stakeholders.

Vereisten: minimaal 7 jaar ervaring in de industrie; een master in Computer Science, Statistiek, Wiskunde of vergelijkbaar; aantoonbare ervaring met het ontwikkelen én deployen van ML-modellen in productie; expert in Python en PySpark; sterke kennis van MLlib, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch en MLflow; ervaring met het bouwen van AI agents (memory, context engineering, retrieval en orchestration, ook multimodaal); en ervaring met API deployment, containerisatie en Kubernetes/AKS.

Bonuspunten zijn event-driven architectuur, recommender systems op schaal, high-load real-time AI oplossingen en Java of Kotlin. De contractvorm is freelance/interim, de inzet is minimaal 32 uur per week en de locatie is Amsterdam.