machine learning engineers - brussel en remote - engstalig

Voor deze opdracht zoekt onze klant dringend naar verschillende machine learning engineers. Machine learning engineers stimuleren de adoptie van de beste standaarden voor industriële codeontwikkeling binnen de ML- en AI-community. Dit doen ze door ML-pijpleidingen te ontwikkelen die ontworpen zijn als production-ready of door bestaande ML-oplossingen te integreren in industriële pijpleidingen. Je neemt deel aan de ontwikkeling, implementatie en monitoring van AI-diensten, wat betekent dat je bijdraagt aan kwaliteitscontroles van data, het ontwerpen van datastromen, het ontwerpen van de modellen zelf en de volledige integratie ervan in de productieomgeving.

ML-engineers vergemakkelijken de communicatie tussen AI- en analytics-teams en de IT-productie met betrekking tot de implementatie van ML-modellen, waarbij wordt gegarandeerd dat modellen die in productie worden genomen, zijn uitgerust met de juiste datapijpleidingen en monitoring. Je draagt bij aan machine learning-projecten door de volgende taken uit te voeren: samenwerken met data scientists om de doeloplossing te definiëren en te ontwikkelen met productiebeperkingen in gedachten; bijdragen aan de automatisering van de verschillende elementen van de ML-pijpleiding om deze te integreren en te implementeren in de productieomgeving (bijv. het bouwen van docker/vm-images, het voorbereiden van unit-, regressie- en integratietests); data scientists ondersteunen bij het gebruik van bestaande industriële oplossingen die beschikbaar zijn om AI-diensten te bouwen en te monitoren (d.w.z. de ci/cd-tools); IT-productie ondersteunen bij de parameterisering van de doelomgeving; ervoor zorgen dat het model foutloos werkt, indien nodig opnieuw wordt getraind (inclusief automatisch) en wordt gemonitord vanuit zowel IT- als businessperspectief.

Vereiste vaardigheden en kennis: containerisatie/virtualisatie; AI-platforms & IDE's; CI/CD (GitLab-ci); code-, model- & data-versioning; Python; gebruik van package management tools en ervaring met dependency management; PostgreSQL; kennis van de agile-methodologie.

Voorkennis en extra ervaring: ervaring met integratie met behulp van verschillende technologieën (distributed/mainframe) en infracomponenten; model compression techniques; ELT/ETL-tools; big data-tools (Spark); data flow processing; data visualization tools.

Praktische informatie: locatie is op de klantlocatie in Brussel; thuiswerk: de professional wordt verwacht om 50% per maand op kantoor te werken (de ene week 2 dagen, de andere week 3 dagen om aan 50% te komen); taal: Engels; frequentie op kantoor: tweemaal per week aanwezig zijn op kantoor.

Budget: > €80 per uur.