Medior Data Engineer

Je werkt binnen een multidisciplinair Data & Analytics-team aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-dataomgeving. Je bent verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en draagt bij aan het realiseren van betrouwbare en schaalbare dataproducten. Je ontwerpt datamodellen, ontwikkelt ETL-processen en waarborgt datakwaliteit. De opdracht wordt uitgevoerd in een Agile team in nauwe samenwerking met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en overige stakeholders.

Werkzaamheden

- Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen

- Ontwerpen en implementeren van datamodellen

- Ontwikkelen van transformaties in DBT

- Werken met SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving

- Ontwikkelen van Python-code voor data‑verwerking en automatisering

- Borgen van datakwaliteit door testen en valideren van datasets en datamodellen

- Werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes

- Samenwerken binnen een Agile werkwijze

Eisen

- Python: minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast; aantoonbare ervaring met ontwikkelen van code voor data‑verwerking, automatisering of ETL-processen

- DBT: minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties in DBT

- SQL / Snowflake: aantoonbare ervaring met SQL in een moderne cloud-dataomgeving; ervaring met Snowflake is een pré

- Git: aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen

- CI/CD: ervaring met werken in CI/CD-omgevingen; begrip van deployment-, branching- en releaseprocessen (gebruikerservaring is voldoende)

- Datamodellering (Kimball): ervaring met ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes; kan dimensionele modellen interpreteren en verder ontwikkelen

- Agile: ervaring met Agile werken, bij voorkeur binnen Scrum- of vergelijkbare teams

Wensen (pré’s)

- Orchestration: ervaring met Airflow of een vergelijkbare orchestration tool

- AWS: ervaring met AWS-componenten, bij voorkeur S3, IAM en Elastic Container Services

- Metadata en modellering: ervaring met LinkML, SHACL en YAML

- Domeinkennis: kennis van CIM (Common Information Model), het elektriciteitsnet of ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders

Gezocht profiel

Je bent een zelfstandig werkende Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van betrouwbare data-oplossingen. Je combineert technische vaardigheden met een pragmatische instelling en begrijpt hoe data van bron tot dataproduct wordt gemodelleerd, verwerkt en beheerd. Je hebt ervaring met SQL, Python, DBT en datamodellering en voelt je thuis in een Agile omgeving waarin samenwerking, kwaliteit en continue verbetering centraal staan.

Eisen

- In het geval van een gunning is het verplicht dat de kandidaat/leverancier vóór aanvang van de opdracht volledig aan de compliance-eisen voldoet. Houd er rekening mee dat we na een gunning de opdracht in ons platform Striive zullen opzetten. Compliance en facturering worden hier afgehandeld

- De kandidaat beheerst de Nederlandse taal zowel schriftelijk als woordelijk uitstekend

- De kandidaat is bereid om 2 dagen in de week op het kantoor in Amersfoort aanwezig te zijn

- De werkzaamheden worden te allen tijde vanaf een Nederlands werkadres uitgevoerd. Conform EDSN beleid is 4 x 9 uur werken per week niet toegestaan

- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten

- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen

- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT. Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT

- Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne AWS cloud-data omgeving

- Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen

- Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen. Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen

- Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes. Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen

Wensen

- Ervaring met Snowflake

- Ervaring met Airflow

- Ervaring met AWS-componenten - S3 - IAM - Elastic Container Services

- Ervaring met LinkML

- Ervaring met SHACL

- Ervaring met YAML

- Kennis van CIM (Common Information Model)

- Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders