Medior Data Engineer

Medior Data Engineer voor EDSN via GreenPepper, hybride Amersfoort, 32-40 uur per week.

Locatie
Amersfoort
Werkvorm
hybride
Uren
32–40 uur per week
Sluitingsdatum

Geen duidelijke warme-stoelaanwijzingen in de beschikbare beoordeling.

Bekijk bij bron (opent in een nieuw tabblad)

Eisen

  • Begrijpt het Agile gedachtegoed
  • Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen
  • Ervaring binnen Scrum- of vergelijkbare teams
  • Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT
  • Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen
  • Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving
  • Ervaring als gebruiker van CI/CD
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT
  • Ervaring met Agile werken
  • Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen
  • Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer met Python
  • Ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes
  • Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen
  • Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen

Wensen

  • Ervaring met AWS-componenten (S3, IAM, Elastic Container Services)
  • Ervaring met LinkML, SHACL en YAML
  • Ervaring met Snowflake
  • Kennis van CIM (Common Information Model)
  • Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders
  • Ervaring met Airflow of een vergelijkbare orchestration tool
  • Kennis van het elektriciteitsnet
Volledige omschrijving

Als Medior Data Engineer werk je binnen een Agile team aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen in een moderne cloud-data omgeving. Je bent verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en draagt bij aan betrouwbare en schaalbare dataproducten.

Wat ga je doen: ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen; ontwerpen en implementeren van datamodellen; ontwikkelen van transformaties in DBT; werken met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving; ontwikkelen van Python-code voor data-verwerking en automatisering; borgen van datakwaliteit door testen en valideren van datasets en datamodellen; werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes; samenwerken binnen een Agile werkwijze met Data Analisten, Product Owners en overige stakeholders.

Vereisten: Python: minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast; aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen.

DBT: minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.

SQL / Snowflake: aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving; ervaring met Snowflake is een sterke pré.

Git: aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.

CI/CD: ervaring met werken binnen CI/CD-omgevingen; begrip van deployment-, branching- en releaseprocessen; ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende.

Datamodellering (Kimball): ervaring met ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes; kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen.

Agile: ervaring met Agile werken; ervaring binnen Scrum- of vergelijkbare teams.

Wensen: Orchestration: ervaring met Airflow of aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestration tool.

AWS: ervaring met AWS-componenten, bij voorkeur S3, IAM en Elastic Container Services.

Metadata en modellering: ervaring met LinkML, SHACL en YAML.

Domeinkennis: kennis van CIM (Common Information Model), kennis van het elektriciteitsnet en ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.

Gezocht profiel: We zoeken een zelfstandige Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van betrouwbare data-oplossingen op een modern data-platform. Je combineert technische vaardigheden met een pragmatische instelling en begrijpt hoe data van bron tot dataproduct wordt gemodelleerd, verwerkt en beheerd. De ideale kandidaat heeft ervaring met SQL, Python, DBT en datamodellering en voelt zich thuis in een Agile omgeving gericht op samenwerking, kwaliteit en continue verbetering.

Eisen: Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten; aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen; minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT; aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving; ervaring met Snowflake is een sterke pré; aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen; ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen; begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen; ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende; ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes; kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen; ervaring met Agile werken; begrijpt het Agile gedachtegoed; heeft ervaring opgedaan binnen Scrum- of vergelijkbare teams.

Wensen: Ervaring met Airflow; aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestration tool indien geen ervaring met Airflow; ervaring met AWS-component S3; ervaring met AWS-component IAM; ervaring met Elastic Container Services; ervaring met LinkML; ervaring met SHACL; ervaring met YAML; kennis van CIM (Common Information Model); kennis van het elektriciteitsnet; ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.

Reageer

Medior Data Engineer

Je CV en reacties