Inhuurbron

MLOps Engineer

Bekijk en reageer bij Morgan Black (externe link)

MLOps Engineer (Databricks, MLflow, Airflow, Python) via Morgan Black in Zuid-Holland, hybride, 40 uur per week.

Locatie
Zuid-Holland
Werkvorm
hybride
Uren
40 uur per week
Contractvorm
detachering
Eerste waarneming
Uitgezet via
Morgan Black

Eisen

Wensen

Omschrijving

Morgan Black zoekt een MLOps Engineer in Zuid-Holland (Detacheren, binnen de praktijk AI Intelligence & Data). Je werkt binnen een data-gedreven organisatie die volop in transitie is richting verdere digitalisering en schaalbare AI-oplossingen. Je speelt een sleutelrol in het ontwikkelen, professionaliseren en borgen van een modern MLOps platform in de cloud. Binnen deze rol richt je je op het bouwen van betrouwbare MLOps-processen, het ondersteunen van data science teams en het structureel verbeteren van de inzetbaarheid van machine learning in productie.

Verantwoordelijkheden: het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van een modern MLOps-platform in een cloudomgeving; het opzetten en onderhouden van geautomatiseerde pipelines voor training, registratie en deployment van machine learning modellen; het implementeren van model management en workflows inclusief CI/CD en versiebeheer van code, data en modellen; het bouwen en ondersteunen van schaalbare machine learning oplossingen zoals grootschalige tijdreeks-forecasting en productie-workflows; het zorgen voor stabiele, betrouwbare en goed beheersbare productie-omgevingen voor data science use-cases; het inrichten van monitoring, performance controle en traceability van modellen en data; en het actief bijdragen aan kennisdeling, coaching en het technisch volwassen maken van het engineeringteam.

Profiel: als MLOps Engineer combineer je diepgaande technische kennis met een sterk verantwoordelijkheidsgevoel voor kwaliteit, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je hebt een sterke affiniteit met zowel machine learning als software engineering, kunt richting geven, denkt pragmatisch en haalt energie uit het begeleiden van collega's en het structureel verbeteren van een ML-platform.

Functie-eisen: diepgaand begrip van MLOps en machine learning productontwikkeling van data prep tot deployment en monitoring; minimaal 5 jaar ervaring met het opzetten en onderhouden van MLOps- of data platforms, bij voorkeur in de cloud; ervaring met tooling zoals Databricks, MLflow, Airflow en CI/CD omgevingen; uitstekende Python-vaardigheden en solide software engineering principes (OOP, design patterns); ervaring met het coachen, begeleiden en kennisoverdracht richting engineers of data scientists; sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met verschillende stakeholders; en beschikbaarheid voor een fulltime opdracht in een hybride werkvorm. Nice-to-haves zijn ervaring met Terraform of Infrastructure-as-Code en ervaring met Apache Spark, Azure DevOps en data lineage concepten.

Bedrijfsomschrijving: je komt terecht in een professionele, data-gedreven omgeving waarin engineering, data science en innovatie centraal staan. Je werkt in een ervaren team van engineers en machine learning specialisten dat zich richt op het succesvol naar productie brengen van data- en AI-oplossingen. De cultuur is samenwerkingsgericht, informeel en gericht op impact, kennisdeling en continue verbetering.

Aanbod: fulltime opdracht (40 uur per week), hybride werken mogelijk, werken in een volwassen data-omgeving met moderne tooling, en een tijdelijke rol met duidelijke verantwoordelijkheid en impact. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Mathyos Garabet via [email protected] of 06-59933045.

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij Morgan Black (externe link)

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.