Senior Azure/DataBricks Data engineer (Freelance)

NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Als Azure/DataBricks Data engineer gebruik jij je kennis en ervaring met de nieuwste data technologieën om van data informatie te maken. Je hebt ruime ervaring met data- en software engineering best practices en ontwikkelt schaalbare, robuuste en herbruikbare oplossingen die op enterprise schaal door meerdere teams worden toegepast. Je bent in staat om zelfstandig te werken, neemt eigenaarschap over je oplossingen en weet effectief om te gaan met een complex stakeholderlandschap binnen een platformomgeving met veel teams.

Je weet mensen mee te nemen in je oplossingen, kunt complexe technische concepten begrijpelijk uitleggen en bent didactisch sterk in het begeleiden van teams. Het Life & Pensions Data Analytics Platform (LPDAP) is het centrale dataplatform waarop data voor het volledige Life & Pensions domein wordt ingenomen, verrijkt en ontsloten om herbruikbare dataproducten te bouwen voor interne en externe afnemers. Het LPDAP kent een ambitieuze roadmap voor 2026 voor verbetering en uitbreiding.

Daarvoor is het LEAP programma opgezet en zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python, SQL en PySpark.

Wat je gaat doen: continue implementatie en verbetering van (nieuwe) generieke, herbruikbare capabilities voor data pipelines, te gebruiken door de DevOps teams; samenwerken met collega data engineers en platform engineers voor integreren van de capabilities op ons data platform.

Wat wij jou bieden: marktconform uurtarief afhankelijk van jouw kennis en ervaring; begindatum 1 oktober met een duur van 6 maanden; hybride werken, deels vanuit huis en deels op kantoor; internationale werkomgeving met veel kennisdeling.

Wat je meebrengt: een flinke dosis kennis van Azure (Azure en Databricks certificering zijn een grote pré), ervaring met programmeren in Python, PySpark en SQL, ervaring met Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps, CI/CD en software engineering, ervaring met of kennis van data engineering tools en best practices, een 'can do' en 'automation-first' mentaliteit, minimaal B1 niveau Engels (vloeiend Nederlands is een pré), en passie voor IT en Data en ervaring met Agile werken.

Met wie je werkt: je komt in een Enablement team met collega data engineers, allen met hun eigen specialiteiten. Je werkt daarbij op één (LPDAP) platform nauw samen met meerdere DevOps teams en stakeholders binnen het Life & Pensions domein. We werken hybride maar zijn één dag in de week te vinden op kantoor. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam.