Senior Data & Cloud Engineer
Bronlinkit.nl (externe link)Senior Data & Cloud Engineer (GCP) voor Air France-KLM op Schiphol, 40 uur per week, start 1 oktober.
- Locatie
- Schiphol
- Werkvorm
- op locatie
- Uren
- 40 uur per week
- Sluitingsdatum
Bekijk bij linkit.nl (opent in een nieuw tabblad)
Mail mij vergelijkbare opdrachtenZonder CV of account
Je zoekfiltersdata cloud engineer · Zzp
Elke ochtend een e-mail als er nieuwe opdrachten zijn die passen bij je zoekfilters.
Eisen
- Experience with technologies such as Pub/Sub, Dataflow and Spark Streaming
- 8+ years of relevant experience in Data, Cloud or Platform Engineering
- Experience with Scala and/or Java
- Experience with stateful streaming / event-driven architectures
- Strong experience with Terraform, CI/CD and preferably GitHub Actions
- Strong cloud architecture, automation and DevOps skills
- Recent, hands-on production experience with GCP
- Fluent English for daily collaboration
- Proven production experience with Kafka and/or other real-time streaming technologies
- Experience working in a highly industrialized cloud environment
- Strong communication skills and ability to work independently
Wensen
- Airflow / Composer
- Experience with GA4 / Google Tag Manager (GTM)
- GKE / Kubernetes
- Observability and monitoring
- Flink / Kafka Streams
- BigQuery
Volledige omschrijving
Voor het Digital Data team van Air France-KLM in Amsterdam zoeken we een Senior Data & Cloud Engineer om te werken aan een modern dataplatform, met focus op GTM data. Je neemt eigenaarschap over data engineering en cloud/platform engineering en bouwt schaalbare, productie-grade oplossingen in een GCP-omgeving, met sterke focus op real-time en event-driven architecturen.
Verantwoordelijkheden: ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data- en cloudoplossingen op GCP; bouwen en onderhouden van data-ingestion, transformatie en orchestration pipelines; werken met real-time en event-driven architecturen; ontwerpen, implementeren en beheren van Apache Kafka-platforms en streamingoplossingen; ontwikkelen van productie-grade oplossingen met technologieën zoals Scala, Java, Pub/Sub, Dataflow en Spark Streaming; werken met stateful streaming en productie-streaming pipelines; bouwen en onderhouden van infrastructuur met Terraform / Infrastructure as Code; implementeren en onderhouden van CI/CD, bij voorkeur met GitHub Actions; bijdragen aan cloudarchitectuur, automatisering en DevOps-praktijken; deelnemen aan technische design reviews en architectuurbeslissingen; nauw samenwerken met Data Engineers, Product Teams en andere technische stakeholders.
Must-have: 8+ jaar relevante ervaring in Data, Cloud of Platform Engineering; recente, hands-on productie-ervaring met GCP; ervaring met een sterk geïndustrialiseerde cloudomgeving; sterke ervaring met Terraform, CI/CD en bij voorkeur GitHub Actions; bewezen productie-ervaring met Kafka en/of andere real-time streamingtechnologieën; ervaring met Scala en/of Java; ervaring met technologieën zoals Pub/Sub, Dataflow en Spark Streaming; ervaring met stateful streaming / event-driven architecturen; sterke cloudarchitectuur, automatisering en DevOps-vaardigheden; sterke communicatievaardigheden en zelfstandig kunnen werken; vloeiend Engels voor dagelijkse samenwerking.
Nice to have: ervaring met GA4 / Google Tag Manager (GTM); BigQuery; GKE / Kubernetes; Airflow / Composer; Flink / Kafka Streams; observability en monitoring. Profielen die we liever vermijden: Azure / AWS-only profielen zonder sterke recente GCP-ervaring; batch-only Data Engineers zonder productie-streamingervaring; Data Scientist / Machine Learning Engineer profielen waar productie data/cloud engineering niet de primaire focus is. Screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure.
Startdatum op 1 oktober. Solliciteer voor 4 november.
Bekijk bij linkit.nl (opent in een nieuw tabblad)
Je CV en reacties
Voeg een CV toe om de eisen naast jouw ervaring te bekijken.
Heb je zelf bij de bron gereageerd? Leg dat hieronder vast.
Bewaar de broker en datum in Mijn reacties.