Senior Data Engineer

Het Data Office team is onderdeel van de afdeling IT Services. Het team ontsluit en verwerkt data van uiteenlopende databronnen, en stelt deze beschikbaar voor analyse doeleinden. Verder is het team verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van CREDO. Dit is het centrale data- en analyticsplatform van de organisatie. Het platform is gebaseerd op een lakehouse-architectuur in Azure met een medallion-structuur en een Delta Lake. Het team werkt nauw samen met data analisten, data stewards en overige stakeholders om ruwe data om te zetten in dataproducten die direct bijdragen aan de bedrijfsdoelen van de RET.

Binnen de Data Community waarborgen we de naleving van best practices, standaarden en architectuurprincipes. We zorgen ervoor dat alle data oplossingen voldoen aan strikte governance en hoge kwaliteitsnormen, zodat de volledige dataketen optimaal functioneert. Als ervaren Data Engineer werk je binnen Data Office mee aan zowel de oplevering van dataproducten als ook de doorontwikkeling en het beheer van CREDO. Momenteel werken we aan de migratie naar Microsoft Fabric.

Op de roadmap voor de komende tijd staan onder andere het optimaliseren van performance, bewaken van datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing. We bevinden ons in een omgeving die bruist van ambitie om veilig, slim en verantwoord te werken volgens een metadata gedreven methodiek. Met jouw technische expertise zet je schaalbare en efficiënte datapipelines op, waarmee de RET kan blijven innoveren en groeien in een datagedreven toekomst. Als Senior Data Engineer speel je een cruciale rol in de transformatie van RET naar een volledig datagedreven organisatie.

Wat deze rol echt bijzonder maakt, is de directe impact die jouw werk heeft op de business, zoals de operationele efficiëntie van ons vervoersnetwerk en een toekomstbestendig dataplatform. Je draagt bij aan het ontwikkelen van datagedreven processen voor de verschillende domeinen zoals assetmanagement, P&O en finance. Je gebruikt hierbij cloud-native oplossingen en geautomatiseerde data quality control mogelijkheden binnen Microsoft Fabric. Je bent verantwoordelijk voor het implementeren en opleveren van oplossingen voor het ontsluiten, verwerken en dimensioneel modelleren van gestructureerde en ongestructureerde databronnen, conform de architectuur en designstandaarden van het Data Office.

Je werkt hierbij samen met de andere data engineers binnen het Data Office in een agile werkomgeving. Daarnaast werk je nauw samen met de lead data platform engineer en solution architect, data analisten en andere stakeholders binnen de business units om innovatieve en robuuste oplossingen te realiseren die onze bedrijfsdoelen ondersteunen. Je bent gewend om zelfstandig en zorgvuldig op te leveren in een complexe omgeving, met uiteenlopende bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders.

Je brengt je kennis en ervaring in waarmee we het CREDO platform verder kunnen doorontwikkelen met nieuwe functionaliteit en verbeterde performance, je speelt een actieve rol in constructieve discussies binnen Data Office en je deelt actief je kennis met de andere data engineers. De opdrachtnemer realiseert de verdere ontwikkeling van het operationele CREDOdataplatform door de implementatie van één of meer overeengekomen roadmaponderdelen, passend binnen de doelarchitectuur en de doorontwikkeling van het platform.

Daarnaast omvat het resultaat werkende en gedocumenteerde datapipelines, het opzetten van PySpark-notebooks en het ontwerpen en bouwen van datamodellen, ten behoeve van de ontsluiting en verwerking van gestructureerde en ongestructureerde databronnen.

Eisen: Om succesvol te kunnen zijn is het belangrijk dat je proactief bent, en op mensen afstapt. De RET is op zoek naar een zelfstarter, die zijn weg snel weet te vinden in een nieuwe werkomgeving. Je bent beschikbaar van z.s.m. (uiterlijk 02-11-2026) voor 6 maanden, 36 uur per week, met optie op verlenging (maximale duur van 2 jaar). Je hebt meer dan 7 jaar werkervaring als data engineer met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform in de Azure Cloud en daarbij gewerkt met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics.

Je hebt ervaring met het implementeren van oplossingen in een complexe omgeving, met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders. Ervaring met het dataproducten gebaseerd op SAP en SuccessFactors is een belangrijke pre. Je hebt ervaring met een lakehouse-architectuur en medallion principes. Je hebt uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodellering, programmeren in SQL en werken met PySpark notebooks. Je hebt ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows.

Je hebt gewerkt met Azure DevOps, GIT en volgens CI/CD principes. Je hebt ervaring met het werken in een agile werkomgeving. Je bent gewend de lead te nemen bij het vertalen van epics naar features binnen squads en je weet hoe andere engineers te challengen bij het aanscherpen van user stories. Je beschikt over één of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen, passend bij het vakgebied data engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).