Senior Data Engineer (2 FTE)

Senior Data Engineer (2 FTE) voor RET in Rotterdam, 36 uur/week, max tarief €95 all-in, start 2 nov 2026 t/m 1 mei 2027.

Locatie
Rotterdam
Uren
36 uur per week
Uurtarief
€ 95 per uur
Sluitingsdatum

Bekijk bij bron (opent in een nieuw tabblad)

Alle 2 publicaties en brokers

Eisen

  • Minimaal 5 jaar ervaring in dimensioneel datamodelleren, geavanceerde SQL-programmering en PySpark-notebooks
  • Ervaring met het implementeren van dataoplossingen in complexe omgevingen met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders
  • Sterke communicatieve vaardigheden, analytisch vermogen, proactieve en zelfstandige werkhouding en ervaring met coaching/kennisdeling
  • Ruime ervaring met automatisering en standaardisatie van workflows, inclusief Azure DevOps, Git en CI/CD-principes
  • Minimaal 7+ jaar ervaring als Data Engineer met ontwikkeling en beheer van dataplatformen binnen Microsoft Azure
  • Beschikking over relevante Microsoft Azure-certificering(en), bij voorkeur Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Ervaring met het ontsluiten en verwerken van gestructureerde en ongestructureerde bronnen in complexe bronlandschappen
  • Diepgaande kennis van lakehouse-architecturen en medallion-principes
  • Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics en migraties tussen deze omgevingen
  • Ervaring met werken in een agile omgeving, vertalen van epics naar features en aanscherpen van user stories binnen squads
  • Bekend met performance- en kostenoptimalisatie van datapipelines, monitoring en data quality frameworks
  • Zelfstandige, proactieve werkhouding en het vermogen om snel effectief te functioneren binnen een nieuwe organisatie

Wensen

  • Ervaring met dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors
  • Sterk probleemoplossend vermogen
  • Proactief in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen
  • Vermogen om effectief te communiceren met verschillende niveaus binnen de organisatie
  • Bereidheid bij te dragen aan de verdere professionalisering van het team
  • Sterk analytisch vermogen
  • Ervaring met Delta Lake
  • In staat om complexe datavraagstukken te vertalen naar schaalbare en efficiënte technische oplossingen
  • Zelfstandig in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen
  • Bereidheid om actief kennis te delen
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden
  • Ervaring met het begeleiden en coachen van andere engineers
  • Vermogen om technische teams te ondersteunen bij het ontwikkelen van hun kennis en vaardigheden
Volledige omschrijving

RET zoekt 2 FTE Senior Data Engineers voor het Data Office team ter ondersteuning en doorontwikkeling van het CREDO data- en analyticsplatform. CREDO is een lakehouse-architectuur op Microsoft Azure met medallion-structuur en Delta Lake; RET bevindt zich momenteel in een migratie naar Microsoft Fabric. Je ontwikkelt schaalbare datapipelines en PySpark-notebooks, realiseert dimensionele datamodellen en implementeert geautomatiseerde data quality controls binnen een cloud-native omgeving.

Belangrijke aandachtsgebieden zijn performanceoptimalisatie, datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing, met nadruk op metadata-gedreven principes en data governance. Je werkt agile samen met data engineers, platform- en solution architects, data-analisten en business stakeholders en draagt actief bij aan architectuurdiscussies en kennisdeling. ZP is toegestaan, doorleen niet; maximaal tarief €95,- all-in exclusief BTW. Selectiegesprekken vinden plaats op 22 & 23 oktober 2026; een VOG kan onderdeel van de procedure zijn.

Vereist profiel: minimaal 7+ jaar ervaring als Data Engineer met ontwikkeling en beheer van dataplatformen binnen Microsoft Azure; aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics en migraties tussen deze omgevingen; diepgaande kennis van lakehouse-architecturen en medallion-principes (ervaring met Delta Lake is een pre); minimaal 5 jaar ervaring in dimensioneel datamodelleren, geavanceerde SQL-programmering en PySpark-notebooks; ervaring met het ontsluiten en verwerken van gestructureerde en ongestructureerde bronnen in complexe bronlandschappen; ruime ervaring met automatisering en standaardisatie van workflows inclusief Azure DevOps, Git en CI/CD-principes; bekend met performance- en kostenoptimalisatie van datapipelines, monitoring en data quality frameworks; ervaring met werken in een agile omgeving, vertalen van epics naar features en aanscherpen van user stories binnen squads; beschikking over relevante Microsoft Azure-certificering(en), bij voorkeur Azure Data Engineer Associate (DP-203); sterke communicatieve vaardigheden, analytisch vermogen, proactieve en zelfstandige werkhouding en ervaring met coaching/kennisdeling.

Pré: ervaring met dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors.

Eisen: meer dan 7 jaar werkervaring als Data Engineer met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform binnen Microsoft Azure; aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics; ervaring met het implementeren van dataoplossingen in complexe omgevingen met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders; ervaring met lakehouse-architecturen en medallion-principes; uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodelleren, SQL-programmering en PySpark-notebooks; ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows; aantoonbare ervaring met Azure DevOps, Git en CI/CD-principes; ervaring met werken in een agile omgeving; ervaring met het vertalen van epics naar features binnen squads en het aanscherpen van user stories met andere engineers; beschikking over één of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen binnen data engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203); zelfstandige, proactieve werkhouding en het vermogen om snel effectief te functioneren binnen een nieuwe organisatie.

Wensen: ervaring met het ontwikkelen van dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors.

Competenties: uitstekende communicatieve vaardigheden; vermogen om effectief te communiceren met verschillende niveaus binnen de organisatie; sterk analytisch vermogen; sterk probleemoplossend vermogen; in staat om complexe datavraagstukken te vertalen naar schaalbare en efficiënte technische oplossingen; proactief in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen; zelfstandig in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen; ervaring met het begeleiden en coachen van andere engineers; vermogen om technische teams te ondersteunen bij het ontwikkelen van hun kennis en vaardigheden; bereidheid om actief kennis te delen; bereidheid bij te dragen aan de verdere professionalisering van het team.

Reageer

Senior Data Engineer (2 FTE)

Je CV en reacties