Senior Data Engineer
Bekijk en reageer bij linkit.nl (externe link)
Senior Data Engineer voor een grote financiële dienstverlener, Utrecht, 40 uur per week, start 7 september.
- Locatie
- Utrecht
- Uren
- 40 uur per week
- Contractvorm
- detachering
- Startdatum
- Eerste waarneming
- Opdrachtgever
- grote financiële dienstverlener
Eisen
- Analytisch sterk, kwaliteitsgericht, communicatief vaardig en pragmatisch
- Ervaring met datamodellering, data-integratie, ETL/ELT en datawarehousing
- Sterke ervaring met Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark
- Ruime ervaring als Senior Data Engineer, bij voorkeur binnen datawarehouse-, dataplatform- of cloudtransformaties
- Ervaring met het coachen of begeleiden van junior Data Engineers
- Bekend met Azure DevOps, Git, CI/CD en agile werken
Wensen
- AZ-900 certificatie
- Databricks Data Engineer Associate
Omschrijving
Voor een grote financiële dienstverlener zoeken we een Senior Data Engineer voor de transformatie van een bestaand datawarehouse naar een modern dataplatform in Microsoft Azure. Je werkt in een agile team met meerdere junior Data Engineers. Naast het verder bouwen aan het platform ligt jouw belangrijkste rol in het brengen van technische richting, het borgen van kwaliteit en het coachen van junior engineers richting medior niveau. Wat ga je doen? Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data-oplossingen in Azure en Databricks. Ontwikkelen van datapipelines met Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark. Migreren en moderniseren van bestaande DWH-oplossingen naar een cloud-native dataplatform. Vertalen van requirements naar robuuste datastromen, datamodellen en technische oplossingen. Bewaken van kwaliteit, performance, security, beheerbaarheid en data governance. Uitvoeren van code reviews en verbeteren van technische standaarden en werkwijzen. Coachen van junior Data Engineers via onder andere pair programming, code reviews en actieve kennisoverdracht. Bijdragen aan technische analyses, refinements, planningen en het signaleren van risico's en afhankelijkheden. Wie zoeken we? We zoeken geen Data Engineer die alleen tickets oppakt, maar een senior die richting geeft en anderen beter maakt. Je bent technisch sterk, kunt omgaan met een omgeving waarin veel verandert en helpt het team keuzes te maken die haalbaar, onderhoudbaar en toekomstvast zijn. Je bent in staat om junior collega's stap voor stap mee te nemen in analyse, ontwerp, bouw, testen en beheer, zodat zij zelfstandiger worden en groeien richting medior niveau. Jouw profiel: Ruime ervaring als Senior Data Engineer, bij voorkeur binnen datawarehouse-, dataplatform- of cloudtransformaties. Sterke ervaring met Databricks, Azure Data Factory, SQL en Python/PySpark. Ervaring met datamodellering, data-integratie, ETL/ELT en datawarehousing. Bekend met Azure DevOps, Git, CI/CD en agile werken. Ervaring met het coachen of begeleiden van junior Data Engineers. Analytisch sterk, kwaliteitsgericht, communicatief vaardig en pragmatisch. Pre: Databricks Data Engineer Associate, AZ-900 certificatie.
Alle opdrachtenBekijk en reageer bij linkit.nl (externe link)
Deze aanvraag is ook op 3 andere borden gezien; wij linken alleen naar de vroegste publicatie die wij kennen. Zoek de keten na met de Bronzoeker.
Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.