Inhuurbron

Senior Data Engineer

Bekijk en reageer bij Stedin (externe link)

Senior Data Engineer voor Stedin, 40u/week, Azure/Databricks, Utrecht, contractvorm CONTRACTOR (ZZP toegestaan).

Locatie
Utrecht
Werkvorm
op locatie
Uren
40 uur per week
Contractvorm
zzp
Startdatum
Looptijd
6 maanden (tot 1 april 2027)
Sluitingsdatum
Gepubliceerd
Opdrachtgever
Energie Data Services Nederland (EDSN)

Signalen van een warme stoel: Open, concrete detacheringsopdracht bij het Kadaster met duidelijke eisen (6+ jaar Python ETL, Kubernetes/Helm) en een geplande gespreksdatum; geen expliciet tarief vermeld, maar wel een actieve procedure.

Dit is een inschatting op tekstkenmerken en plaatsingsgedrag, geen bewijs. Zo werkt de warme stoel check.

Eisen

Omschrijving

Data engineer

Jouw energie in de plus

Als Data Engineer bij Stedin werk je aan een modern dataplatform en vertaal je complexe datastromen naar betrouwbare, schaalbare oplossingen. Je bouwt mee aan dataproducten die direct bijdragen aan betere besluitvorming, een toekomstbestendig energienet en de verdere professionalisering van onze data-organisatie. In deze rol pak je niet alleen technische vraagstukken op, maar neem je ook het team mee in kwaliteit, standaardisatie en verdere ontwikkeling.

Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert:

Je werkt met moderne Azure-technologie, zoals Databricks en op termijn Microsoft Fabric

Je krijgt veel ruimte om te leren, te vernieuwen en jezelf verder te ontwikkelen.

Je levert directe impact op de betrouwbaarheid en toekomstbestendigheid van het energienet.

Je krijgt de ruimte om als senior inhoudelijke richting te geven, collega’s te begeleiden en engineering practices verder te versterken.

Werk om trots op te zijn

Als Data Engineer bouw je aan een modern Azure-dataplatform dat cruciaal is voor de energietransitie. Je ontwerpt, bouwt en beheert schaalbare datapipelines en dataproducten op Databricks. Daarnaast neem je een voortrekkersrol in de verdere professionalisering van het team.

In deze functie werk je end-to-end aan dataproducten: van het ontsluiten van databronnen en datamodellering tot het beschikbaar maken van data voor rapportages en dashboards. Je weet informatiebehoeften van de business te vertalen naar robuuste en toekomstbestendige oplossingen en levert aantoonbare waarde met dataproducten die dagelijks worden gebruikt binnen Stedin.

Naast je technische werkzaamheden speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling van collega's. Je coacht data engineers, helpt junior collega's groeien in hun vakmanschap en draagt actief bij aan kennisdeling binnen het team. Je ontwikkelt documentatie, standaarden en werkwijzen die ervoor zorgen dat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar blijven. Daarbij ben je een inhoudelijke sparringpartner voor architecten, analisten, Product Owners en BI-specialisten.

Je bent de natuurlijke kartrekker bij complexe technische vraagstukken en neemt waar nodig de rol van tech lead op je, waarbij je richting geeft zonder de samenwerking uit het oog te verliezen. Dit sluit aan bij de opdracht waarin coaching, technische oplossingen, dataproducten, documentatie en het tijdelijk vervullen van een tech lead rol centraal staan.

Een dag als data engineer

Je start met een kop koffie en werkt aan het opzetten of verbeteren van een Databricks pipeline voor een belangrijke databron.

Tijdens de stand‑up bespreek je de voortgang en los je samen met het team eventuele blokkades op.

In de loop van de ochtend vertaal je een nieuwe informatiebehoefte naar een schaalbare oplossing in SQL of Python, passend binnen security‑ en architectuurrichtlijnen.

Nadat je lekker geluncht hebt met je collega’s, werk je met de solution architect en data analisten aan de refinement van een nieuwe feature of dataproduct.

Daarna heb je nog een laatste meeting waarin je een analyse of optimalisatie van een bestaande pipeline afrondt. Je bespreekt de resultaten kort met het team, waarna je de dag afsluit op kantoor en binnen een paar minuten op het station staat en zo snel weer naar huis kan!

Vol energie vooruit met het Data Delivery Team

Je komt te werken in het Data Delivery Team Staven. Het team werkt vanuit onze locaties in Utrecht en de Coolse Poort in Rotterdam. Samen zijn we verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van dataproducten die organisatiebreed worden gebruikt.

We werken intensief samen met het BI Team Finance. Hierdoor zitten we dicht op de gebruikers van onze producten en zien we direct welke impact ons werk heeft op de dagelijkse besluitvorming binnen Stedin.

Binnen het team staat vakmanschap centraal. We helpen elkaar groeien, delen actief kennis en investeren veel in coaching en ontwikkeling. Tegelijkertijd houden we van een gezonde dosis competitie. Het Data Delivery Team staat namelijk bekend om de fanatieke pingpongwedstrijden tijdens de BRP's, waar net zoveel passie wordt getoond als bij het bouwen van dataproducten.

Met deze kwaliteiten groei jij hier verder

Je bent analytisch sterk, ziet snel verbanden en vertaalt complexe datastromen moeiteloos naar schaalbare oplossingen. Je handelt proactief, werkt soepel samen in een Agile omgeving en krijgt energie van vernieuwen, leren en anderen meenemen in verbeteringen. Met jouw lef, positieve instelling en stevige communicatieve vaardigheden sta je sterk in een dynamische omgeving.

Verder heb je:

Hbo of wo werk- en denkniveau.

Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.

Aantoonbare ervaring met Databricks, SQL, Python en moderne Azure-dataplatformen.

Ervaring met datamodellering, waaronder Data Vault en dimensionele modellering.

Ervaring met het volledige ontwikkelproces van databronontsluiting, modellering en het beschikbaar maken van data voor dashboards en rapportages.

Ervaring met dashboarding en samenwerking met BI-teams.

Ervaring met CI/CD, Git en software engineering-principes.

Ervaring binnen Agile, Scrum- en SAFe-omgevingen.

Ervaring binnen grote en complexe organisaties.

Ervaring met het coachen, begeleiden en inwerken van junior data engineers.

Eisen en wensen

EISEN

EIS1: Hbo of wo werk- en denkniveau.

EIS2: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.

EIS3: Aantoonbare ervaring met Databricks, SQL, Python en moderne Azure-dataplatformen.

EIS4: Ervaring met datamodellering, waaronder Data Vault en dimensionele modellering.

EIS5: Ervaring met het volledige ontwikkelproces van databronontsluiting, modellering en het beschikbaar maken van data voor dashboards en rapportages.

EIS6: Ervaring met dashboarding en samenwerking met BI-teams.

EIS7: Ervaring met CI/CD, Git en software engineering-principes.

EIS8: Ervaring binnen Agile, Scrum- en SAFe-omgevingen.

EIS9: Ervaring binnen grote en complexe organisaties.

EIS10: Ervaring met het coachen, begeleiden en inwerken van junior data engineers.

WENSEN

COMPETENTIES

COMP1: Je bent analytisch sterk, ziet snel verbanden en vertaalt complexe datastromen moeiteloos naar schaalbare oplossingen.

COMP2: Je handelt proactief, werkt soepel samen in een Agile omgeving en krijgt energie van vernieuwen, leren en anderen meenemen in verbeteringen.

COMP3: Met jouw lef, positieve instelling en stevige communicatieve vaardigheden sta je sterk in een dynamische omgeving.

CV-VORMVEREISTEN

Geplaatst op: 09-09-2026

Alle opdrachtenBekijk en reageer bij Stedin (externe link)

Deze aanvraag staat ook op 9 andere borden. Wij linken naar Stedin, de inhuurdesk waar de opdrachtgever zelf uitzet. Zoek de keten na met de Bronzoeker.

Gegevens automatisch overgenomen uit de oorspronkelijke publicatie; controleer de details bij de bron. Wij zijn geen partij bij de aanvraag. Hoe wij werken.