senior data engineer

Voor deze opdracht zoekt onze klant een ervaren senior data engineer om het data- & analyticsteam te versterken in het kader van de roadmap 2026. Je draagt bij aan de ingebruikname van verschillende strategische datatoepassingen op een Azure Databricks-platform. Als schakel tussen data engineering en data science sta je in voor het bouwen en optimaliseren van datapipelines, evenals het overnemen, verbeteren en industrialiseren van bestaande modellen en indicatorberekeningen.

Daarnaast draag je bij aan de ontwikkeling en optimalisatie van Power BI-rapporten en werk je nauw samen met data engineers, data scientists en business stakeholders. De taken en verantwoordelijkheden omvatten: Build: ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van datapipelines op Azure Databricks en Azure Data Factory; industrialiseren van modellen en berekeningen voor een betrouwbare werking in productie; opzetten van planning, monitoring en kwaliteitscontroles voor data; bouwen en onderhouden van Power BI-rapporten, inclusief datamodellering, DAX-metingen en rapportontwerp; aanpassen, hertrainen, valideren en verbeteren van bestaande modellen en indicatoren; bijdragen aan prestatie-optimalisatie en deployment best practices voor Power BI.

Run: snel doorgronden van bestaande modellen, berekeningen en code ontwikkeld door het team; overnemen en onderhouden van anomaliedetectiemodellen, waaronder statistische methoden en isolation forest; zorgen voor de goede werking van pipelines, modellen en berekeningen in productie; opvolgen van datakwaliteit en prestaties van de oplossingen; aanpassen van modellen en indicatoren op basis van evoluerende data en businessbehoeften; documenteren van datastromen, modellen, berekeningslogica en best practices om een vlotte overdracht te verzekeren aan het einde van de opdracht.

Het vereiste profiel: een diploma in informatica, data science, statistiek, ingenieurswetenschappen of een aanverwant domein; minstens 5 jaar ervaring in data science en/of data engineering; praktische ervaring binnen zowel data engineering als data science; het vermogen om snel operationeel te zijn en op te leveren binnen strakke deadlines; ervaring met Azure Databricks en gerelateerde Azure-diensten; expertise in Azure Databricks en Azure Data Factory; kennis van Azure Storage, Key Vault en Azure DevOps; expertise in Spark / PySpark en Delta Lake / Lakehouse-architecturen; expertise in SQL en Python, met inbegrip van pandas en scikit-learn; expertise in Power BI (semantische datamodellering, DAX, visueel ontwerp, prestatie-optimalisatie en deployment best practices); intermediaire kennis van statistiek en machine learning, in het bijzonder technieken voor anomaliedetectie zoals statistische drempelwaarden en isolation forest; sterke vaardigheid in het begrijpen en overnemen van bestaande code en modellen; kennis van ontwikkelings- en industrialisatie best practices; taalvaardigheid: Nederlands of Frans op moedertaal- of tweetalig niveau, en Engels op professioneel niveau.

Praktische informatie: locatie Brussel; hybride werken: minstens 3 dagen per week op locatie; functiecategorie: data engineering / data science / Azure / BI.